Тест Гёделя пройден: GPT-5 первым из ИИ создал новую математику вместо решения старых задач |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-03 12:24 GPT-5 впервые прошёл так называемый «тест Гёделя» и сумел доказать три крупных гипотезы в области комбинаторной оптимизации. Более того, в одном из случаев модель не просто справилась с задачей, но и предложила неожиданное решение, опровергнувшее исходную гипотезу. Этот результат стал настоящим сюрпризом для исследователей OpenAI. Один из авторов работы, учёный Себастьян Бюбек, отметил, что на решение подобных задач у лучших аспирантов обычно уходит несколько дней. Впервые эксперимент был построен так, чтобы искусственный интеллект столкнулся не с задачами уровня олимпиад, а с открытыми математическими гипотезами. Проект вели совместно специалисты Университета Хайфы и компании Cisco. Авторы статьи (полный текст доступен на arXiv) подготовили пять задач из области комбинаторной оптимизации, снабдив каждую лишь кратким описанием и ссылками на один-два источника. Для трёх относительно простых задач GPT-5 смог выдать почти безупречные доказательства, демонстрируя сильные навыки логического рассуждения. Особенно показательным оказался второй пример. Вместо ожидаемого решения GPT-5 построил новый алгоритм, после проверки оказавшийся рабочим и более общим, чем исходное предположение. Таким образом, модель фактически опровергла первоначальную гипотезу и предложила альтернативный путь. Исследователи отмечают, что в случаях, когда задача имела чёткий путь рассуждений, GPT-5 показывал высокую точность. Там, где требовалось объединять разные подходы или выстраивать более сложные доказательства, модель ошибалась. В частности, с двумя из пяти гипотез справиться не удалось, хотя в одном случае GPT-5 угадал алгоритм, но неверно провёл анализ. Тем не менее результат называют историческим: впервые искусственный интеллект сделал шаг от «обучения математике» к реальному «созданию математики». Учёные связывают с этим событием начало глубокого преобразования научной парадигмы, которое может определять ход исследований уже в 2030-е годы. Источник: www.securitylab.ru Комментарии: |
|