Рассвет новой эры: когда молекулы рождаются из данных |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-07 11:10 Мы стоим на пороге величайшей перемены в истории медицины. Впервые за тысячи лет человечество получило инструмент, который не просто ускоряет поиск лекарств, а меняет саму суть процесса. Искусственный интеллект превращает разработку препаратов из искусства интуиции и случайных открытий в точную науку предсказаний и дизайна. Представьте: вместо 10–15 лет и миллиардов долларов на создание одного лекарства – всего 18 месяцев и несоизмеримо меньше затрат. Компания Insilico Medicine уже доказала, что это возможно: препарат INS018_055 для лечения лёгочного фиброза прошёл путь от выбора мишени до клинических испытаний менее чем за два года. Молекула, рождённая алгоритмами, показывает клиническую эффективность у реальных пациентов. Истинная революция не в скорости. А в том, что ИИ видит невидимое. Алгоритм AlphaFold (Нобелевская премия по биологии прошлого года) предсказал структуры 200 миллионов белков – всех известных науке. За один проект было сделано больше, чем за 50 лет рентгеновской кристаллографии! Это как если бы Колумб вдруг получил в руки карту всех океанов. ИИ находит закономерности в терабайтах биомедицинских данных, которые человеческий разум никогда не заметит. Recursion Pharmaceuticals обрабатывает 65 петабайт данных клеточных экспериментов. Система видит, как тысячи молекул изменяют клетки на микроскопическом уровне, и учится предсказывать, какие из них станут лекарствами. Масштаб этого движения поражает. Каждый день генерируются миллионы медицинских записей. Каждая строчка – потенциальный прорыв. ИИ превращает историю болезни каждого пациента в данные для создания лекарства будущего. Централизованная база данных миллионами пациентов становится золотым прииском для фармацевтических компаний. ИИ демократизирует инновации. Небольшие биотехнологические стартапы с умными алгоритмами конкурируют с гигантами индустрии. Платформа Atomwise, например, уже работает с сотнями исследователей по всему миру. Барьер входа в фармацевтические инновации снижается радикально. В 2025 году более 75 препаратов, созданных с помощью ИИ, находятся в клинических испытаниях. Это реальные молекулы с регистрационными номерами, тестируемые на людях. Через десять лет треть новых лекарств будет создана при участии ИИ. Через двадцать – большинство. Мы движемся к миру персонализированной медицины, где каждый пациент получает лекарство, созданное с учётом его генетического профиля, образа жизни и истории болезни. ИИ сделает возможным создание препаратов для редких болезней, которые сегодня экономически нецелесообразны – слишком мало пациентов, слишком дорого. Кто-то скажет: «Не рано? Не слишком много обещаний?» Но именно так говорили о любой революционной технологии. Электричество, антибиотики, интернет – все начинались с сомнений. История движется смелостью исследователей и визионеров. ИИ в фармацевтике – это новая парадигма. Мы учим машины понимать язык жизни, записанный в молекулах и генах. И когда этот диалог состоится, медицина изменится навсегда. Будущее не светлое, как говорили в нашем детстве. Оно ослепительное! Источник: vk.com Комментарии: |
|