Под руководством Лидера России ведутся разработки в области нейроморфного искусственного интеллекта

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Ученые Центра нейроморфного ИИ Университета «Неймарк» создают математические модели, которые объясняют ранее неизученные механизмы кодирования, обработки и хранения информации в мозге. Они технически воплощаются в мемристорной электронике, которая обеспечивает людям с ОВЗ независимость и повышает качество их жизни.

Масштабная работа проводится под руководством победителя третьего конкурса «Лидеры России», директора по науке «Неймарка» Александра Петухова, а разработку в области внедрения интеллектуальных ассистивных технологий на основе нейроморфного ИИ возглавляет доктор физико-математических наук, лауреат премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых за 2023 год Сусанна Гордлеева.

«Нейроморфные технологии искусственного интеллекта — это мозгоподобные технологии ИИ, которые имитируют принципы функционирования головного мозга. Их использование, во-первых, сильно снижает нагрузку на городские энергосети в крупных городах, во-вторых, позволяет создавать новые типы искусственного интеллекта — биоподобные, которые могут обучаться на алгоритмах и не требуют огромного количества данных. То есть обучение проходит как у человека, ведь мы учимся не только на информации, но и на выстроенных системах, алгоритмах и так далее. Это позволяет снизить количество галлюцинаций, ускорить обучение и значительно удешевить его», — поделился Александр Петухов.

Современные языковые модели, такие как чат GPT, имеют миллиарды параметров, которые нужно обрабатывать в реальном времени для миллионов пользователей. Их рост увеличит нагрузку на энергетику. Для ее снижения создана принципиально новая архитектура вычислительных устройств — энергоэффективных, где физически не разделены блоки хранения и обработки информации. Это решение уменьшит энергетические и временные ресурсы. Такая технология особенно важна для беспилотных транспортных систем и высокотехнологичных медицинских инноваций.


Источник: vk.com

Комментарии: