NVIDIA представляет новый компактный ИИ-компьютер DGX Spark |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-16 11:24 Компания NVIDIA начала продажи своего первого настольного мини-суперкомпьютера DGX Spark, ориентированного на исследователей и разработчиков, занимающихся проектами в области искусственного интеллекта. Стоимость устройства составляет $3999. Устройство весит всего 1,2 кг и обладает мощным аппаратным обеспечением: 20-ядерный процессор ARM Grace, высокопроизводительный GPU Blackwell с аналогичными характеристиками ядра, как у видеокарт GeForce RTX 5070, 128 ГБ быстрой памяти LPDDR5x и накопитель объёмом 4 ТБ. В комплекте идёт специальная версия операционной системы DGX OS на базе Ubuntu Linux, оптимизированная для быстрого старта работы с инструментами глубокого обучения и нейронных сетей. По утверждению NVIDIA, этот компактный ПК обладает мощностью полноценного серверного оборудования, способного поддерживать современные языково-визуальные модели и задачи machine learning без подключения к облачным сервисам. Для начинающих разработчиков предусмотрен полный набор необходимых инструментов, включая библиотеки и фреймворки, такие как CUDA, TensorRT, PyTorch и репозиторий моделей NGC. Хотя цена кажется значительной, устройство предназначено для профессионалов, чья работа связана с разработкой и тестированием ИИ-решений, и представляет собой самое доступное решение среди аналогичных предложений NVIDIA. Вскоре появятся альтернативные варианты от партнеров компании, таких как ASUS, Dell, HP и Lenovo, каждый из которых предложит собственную конфигурацию и дизайн. Впереди планируется релиз ещё более производительной станции DGX Station GB300, которая сможет обеспечивать мощности порядка 1,8 петафлопс, делая такую машину идеальной для крупных студий и исследовательских центров. Источник: render.ru Комментарии: |
|