NVIDIA ОБНОВИЛА СВОЮ ЭКОСИСТЕМУ, ДОБАВИВ ДЕСЯТКИ МОДЕЛЕЙ И ДАТАСЕТОВ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-30 14:52 NVIDIA представила масштабное обновление своей открытой экосистемы искусственного интеллекта, выложив более 650 моделей и 250 датасетов на платформу Hugging Face. Это решение направлено на ускорение исследований и внедрения ИИ в корпоративной и научной среде по всему миру. В языковом направлении появились модели Nemotron. Nemotron Nano?3 — компактная MoE?модель для генерации текстов и рассуждений, Nano?2?VL предназначена для анализа документов и мультимедиа, Nemotron Parse помогает извлекать структурированные данные, а Nemotron Safety Guard выполняет мультиязычную модерацию контента. Эти инструменты ориентированы на ускорение процессов обработки естественного языка, автоматизацию анализа больших массивов данных и улучшение безопасности контента. Для робототехники и физического моделирования NVIDIA выпустила Cosmos Predict?2.5, Cosmos Transfer?2.5, Cosmos Reason и Isaac?GR00T?N1.6. Эти модели позволяют симулировать физические процессы, планировать движения роботов и создавать алгоритмы для автономных систем с высокой точностью и скоростью. В биомедицинской области компания представила Clara CodonFM, Clara La?Proteina и Clara Reason. Они помогают анализировать РНК, прогнозировать 3D?структуры белков и ускорять биоинформатические исследования, что особенно важно для фармацевтики, генетики и разработки новых лекарств. Источник: vk.com Комментарии: |
|