Как один исследователь заставил мейнтейнера изменить мнение |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-14 15:59 Всего месяц назад автор curl Даниэль Стенберг жаловался, что массовые ИИ-отчёты перегружают команду проекта. Теперь же он сообщил, что ИИ-инструменты для проверки кода позволили исследователю Джошуа Роджерсу выявить и обнаружить сразу 50 ошибок и багов в открытой утилите. Оказалось, проблема была не в технологиях, а в подходе. В то время как большинство ИИ-отчётов оказывались ложными срабатываниями, Роджерс смог скомбинировать кучу нейронок и инструментов анализа (Almanax, Corgea, ZeroPath, Gecko, Amplify, etc) и грамотно отфильтровать выдачу. Большинство обнаруженных проблем были мелкими багами, но среди них нашлись и реальные баги, и две серьезные уязвимости. В итоге автор curl принял в работу около 50 исправлений на основе отчётов. Источник: vk.com Комментарии: |
|