Искусственный интеллект – нотка пессимизма |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-10 11:55 В большинстве публикаций о развитии искусственного интеллекта ставится прогноз на его господство во многих областях, где присутствует человеческий разум. Рисуются новые перспективы – ИИ заменит человека практически везде. Но озвучивается и доля скептицизма. Как отмечает Мартин Пирс, один из обозревателей цифровых технологий: «В будущем мы, возможно, будем вспоминать этот период в технологиях как период, когда вся отрасль находилась во власти массового заблуждения, а именно идеи о том, что искусственный интеллект окажется полезным для бизнеса. Конечно, это еще только начало. Но пока что ИИ оказался прибыльным в первую очередь для компаний, занимающихся производством и продажей чипов ИИ и серверов, на которых они работают — Nvidia, TSMC и Dell . Для многих других это денежная яма». Следует согласиться, что пока бравурные отчеты о росте капитализации показывают именно те компании, которые создают ИИ. Но надо и признать, что капитализация превышает сотни миллиардов долларов, а вкладываемые ресурсы сопоставимы с бюджетами развитых стран. Напомню, только бюджет одного проекта OpenAI по строительству дата-центров в США превышает 500 миллиардов долларов. Осторожные прогнозы, показывающие пока неочевидность серьёзных вложений в развитие ИИ со стороны иных компаний (не задействованных напрямую в бизнесе ИИ), уже привели к корректировке стоимости акций некоторых игроков. Так, публикация о небольшой валовой рентабельности Oracle от сдачи в аренду серверов на базе чипов Nvidia за три месяца, закончившихся в августе, составила всего 14%. Общая валовая рентабельность компании приближается к 70%. Учитывая, что Oracle прогнозирует резкий рост выручки от аренды облачных ИИ-решений к 2030 году, вероятно, став основным источником дохода, общая рентабельность компании неизбежно снизится. И эта проблема касается не только Oracle. Чипы Nvidia дороги, и все облачные компании, арендующие серверы на базе чипов Nvidia, страдают от этого. Констатируется еще одна тенденция – невысокая прибыльность от использования серверов для продажи ИИ-приложений или разработки ИИ-моделей. Стоимость ИИ-моделей пока только обременяет все приложения на базе ИИ. Мало кто из крупных публичных компаний подробно рассказал о доходах, которые они получают от ИИ-приложений, не говоря уже о прибыли. Это связано с высокой стоимостью услуг, которые предлагают разработчики ИИ (гиганты технологической индустрии). Есть ещё один осторожный прогноз. Развитие экономики во многом связано с повышением благосостояния населения страны. Чем больше у граждан ресурсов, тем активнее развивается экономика. Китай кстати повсеместно использует лозунг – Обогащайтесь, своим трудом и своим умом (есть чему поучиться). Так вот если ИИ приведёт к масштабным сокращениям рабочей силы, то для кого тогда будут создаваться все эти богатства с помощью ИИ, если их никто не сможет приобрести. Это приведёт к сокращению потребительского рынка и услуг. Эту зависимость ещё пока никто не смог опровергнуть. В общем есть ещё над чем подумать. Источник: vk.com Комментарии: |
|