"ИИ-ши" GPT-5 и Gemini 2.5 Pro "получили золото" в Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-10-14 14:30 Нейросети GPT-5 и Gemini 2.5 Pro продемонстрировали выдающиеся результаты на Международной олимпиаде по астрономии и астрофизике (IOAA). Исследователи проверили их на задачах из 2022-2025 годов и оценили решения по официальным критериям. Особенно впечатляет, что задачи IOAA-2025, составленные в августе 2025 года, были новыми для моделей. Тем не менее, результаты оказались стабильными, что говорит о способности ИИ решать задачи по смыслу, а не заучивать ответы. Эксперимент включал теоретический тур и анализ данных, без наблюдательного тура. Условия были максимально приближены к реальным: единые требования, единые запросы и проверка по рубрикам. GPT-5 показал результаты 84,2% в теории и 88,5% в анализе данных, а Gemini 2.5 Pro — 85,6% и 75,7% соответственно. Другие ИИ, такие как o3 и Claude Sonnet, также хорошо справились с теоретическим туром, но в анализе данных "накосячили". Например, у OpenAI o3 в 2023-2024 годах — "серебро"», а у Claude Opus и Claude Sonnet в 2024-2025 годах — вплоть до "бронзы". Учёные отмечают, что сильные стороны современных ИИ — формулы, расчёты и применение известных соотношений. Однако они часто допускают концептуальные ошибки: проблемы с геометрией, им туго даётся пространственное мышление, также ИИ пока трудно читать и интерпретировать графики. Для дальнейшего прогресса ИИ, особенно, пытаясь создать пугающий но волнующий многих AGI или "сверх-ИИ" необходимо развивать мультимодальность и визуальные инструменты для решения задач, требующих наглядности. Источник: vk.com Комментарии: |
|