Data Engineer vs Data Analyst vs Data Scientist

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Рассмотрим, в чем отличие этих ролей.

Data Engineer:

- Инструменты: AWS, Apache Spark, Databricks, SQL.

- Задачи: создание и управление данными конвейерами, проектирование облачных архитектур.

Data Analyst:

- Инструменты: Power BI, Tableau.

- Задачи: анализ данных для получения инсайтов, создание дашбордов и отчетов, помощь в принятии решений на основе данных.

Data Scientist:

- Инструменты: TensorFlow, scikit-learn, Keras, Python.

- Задачи: построение моделей машинного обучения, прогнозирование тенденций на основе данных, выполнение статистического анализа.


Источник: vk.com

Комментарии: