Ученые ПГУ представили программу «3D-CorVasculograph», которая с помощью графовых нейронных сетей создает 3D-модели венечных артерий сердца

Ученые ПГУ представили программу «3D-CorVasculograph», которая с помощью графовых нейронных сетей создает 3D-модели венечных артерий сердца. Точность предсказания диаметров сосудов достигает 97%, что позволяет хирургам минимизировать риски при ангиопластике — малоинвазивных операциях по восстановлению кровотока.

Технология анализирует данные здоровых артерий, воссоздавая их изначальную анатомию. Это помогает выбрать оптимальный размер стента и стратегию вмешательства. «Ошибка даже в 0,5 мм может привести к осложнениям», — отмечает профессор ПГУ Олег Зенин.

Программа также станет учебным инструментом: студенты смогут изучать анатомию на цифровых моделях, изменяя параметры и наблюдая влияние на кровоток. В основе разработки — данные 30 коррозионных препаратов и 957 бифуркаций, оцифрованных командой медиков и IT-специалистов.

«Графовые сети идеально подходят для анализа разветвленных структур, таких как артерии», — поясняет завкафедрой «Компьютерные технологии» Владимир Горбаченко. Проект уже поддержан грантами ПГУ, а в будущем планируется тестирование в клиниках.

Подробнее о разработке читайте в статье на сайте ПГУ: https://pnzgu.ru/news/2025/09/19/9433878

Источник: pnzgu.ru

Комментарии: