Разработан чип, похожий на мозг, который позволит роботам видеть и думать |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-09-12 15:15 Инженеры разработали компактное нейроморфное устройство, которое распознает движения рук, хранит информацию и обрабатывает визуальные данные подобно человеческому мозгу, не требуя внешнего компьютера. Исследователи из Мельбурнского королевского технологического университета создали миниатюрное устройство, которое имитирует работу человеческого мозга при обработке визуальной информации. Технология совершит переворот в области автономных систем, робототехники и искусственного интеллекта, считают авторы разработки. Исследователи объединили нейроморфные материалы с передовой обработкой сигналов, чтобы создать устройство, способное захватывать и обрабатывать визуальную информацию в реальном времени. В основе технологии лежит дисульфид молибдена (MoS?), металлическое соединение с дефектами атомного масштаба, которое можно использовать для обнаружения света и преобразования его в электрические сигналы, подобно нейронам в человеческом мозге. В отличие от цифровых систем, требующих значительных энергозатрат, нейроморфное устройство работает по аналоговому принципу: это позволяет мгновенно обрабатывать визуальную информацию при минимальном энергопотреблении.
Сверхтонкие слои MoS? изготовили с использованием химического осаждения из паровой фазы. Эти слои реагируют на свет таким образом, что это позволяет им копировать электрическое поведение настоящих нейронов. Регулировка напряжения затвора позволяет системе быстро перезагружаться, помогая реагировать быстро, как настоящий мозг. ![]() Исследователи построили импульсную нейронную сеть, используя ключевые особенности реакции на свет MoS?. Модель достигла 75-процентной точности в задачах со статическими изображениями после 15 циклов обучения и 80-процентной точности в динамических задачах после 60 циклов, что демонстрирует большой потенциал для обработки зрения в реальном времени. В экспериментах устройство обнаруживало движения рук с помощью обнаружения краев, избегая покадровой съемки и сокращая потребление данных и энергии. Затем оно сохраняло эти изменения в виде «воспоминаний», имитируя работу мозга. Технология и эксперименты описаны в статье в журнале Advanced Materials Technologies. Потенциально технология может значительно улучшить время реагирования автономных транспортных средств на визуальную информацию, что критически важно в опасных и непредсказуемых условиях. В робототехнике технология улучшит взаимодействие между роботами и людьми за счет быстрого распознавания и реагирования на человеческое поведение. На обложке: designed by Freepik, лицензия Источник: hightech.fm Комментарии: |
|