Пустые клики в рекламе, виновата ли нейросетка? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-09-02 12:04 Пустые клики (клики без последующих конверсий или поведения) в таргетированной рекламе могут быть результатом работы нейросетей — как добросовестных, так и злоумышленнических. Пустой клик — пользователь или бот нажимает объявление, но на сайте нет действий: мгновенный уход, отсутствие переходов по страницам, не осуществляется конверсия, или сессия считается нулевой. Это отличается от реального заинтересованного трафика, где есть просмотры страниц, события или покупки. Как нейросети могут вызывать пустые клики? 1) Генерация бот-трафика. Модели управления ботами можно обучить имитировать клики на объявления, чтобы исказить статистику показов/кликов. Часто такие боты не эмулируют полное поведение пользователя, получаются «пустые» клики. 2) Кликфармы с автоматизацией. Нейросети оптимизируют действия множества устройств — клики происходят, но без осмысленного поведения на сайте. 3) Атаки на рекламные системы. Нейросети могут подбирать оптимальное время/объявления для кликов, чтобы истощить рекламный бюджет конкурента, при этом не совершая целевых действий. 4) Тестирование/краудсорсинговые сценарии. Некоторые автоматизированные системы кликают для тестов или мониторинга, не доводя до конверсий. Когда пустые клики не связаны с нейросетью? Неумышленное поведение реальных пользователей: случайные клики, любопытство, медленный интернет, техника браузера. Ошибки на посадочных страницах: длинная загрузка, 404, JS-ошибки — пользователь уходит сразу. Неправильная настройка целей/событий в аналитике. Как отличить нейросетевой/бот-трафик? Поведенческие аномалии: очень короткие сессии, отсутствие взаимодействий, совпадающие временные шаблоны кликов. IP/геолокация: массовые клики с похожих подсетей, прокси/ВПН, хостинговых адресов. User-Agent и заголовки: шаблонные или отсутствующие значения, несоответствие устройствам. Скорость и частота: клики с высокой частотой, регулярные интервалы. Анализ JavaScript-обработчиков: бот может не выполнять сложный JS, поэтому события не регистрируются. Инструменты и ML-детекция: многие рекламные платформы и антифрод-решения используют ML для распознавания ботов. Что делать владельцу рекламы? 1) Подключить антифрод-решения и логирование (серверные логи, события). 2) Фильтровать подозрительные IP/UA/рефереры в отчетах. 3) Настроить воронку аналитики: отслеживать события, загрузки, глубину прокрутки. 4) Использовать CAPTCHA/проверки на критических страницах, если есть симптомы атак. 5) Общаться с рекламной платформой: запросить расследование и возврат бюджета, если доказан фрод. 6) Регулярно тестировать посадочные страницы на ошибки, оптимизировать скорость. Нейросети могут быть инструментом для генерации пустых кликов (через ботов, автоматизацию или атаки), но не все пустые клики от них — часто это обычные пользователи или технические проблемы. ?Для выявления нужен анализ поведения, сетевых признаков и применение антифрод-инструментов. Источник: vk.com Комментарии: |
|