Михаил Бурцев: Энигма Искусственного Интеллекта |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-09-19 11:54 Искусственный интеллект уже вокруг нас — в телефонах, новостях, фильтрах соцсетей. Но как он работает на самом деле? Лекция «Энигма Искусственного Интеллекта» — это живое, увлекательное и понятное путешествие в мир ИИ. Без технических сложностей, но с глубоким пониманием. Подходит для всех, кто хочет разобраться — от любознательных подростков до взрослых гуманитариев. Специальных знаний не требуется — всё объясняется простым языком. Вместе мы пройдём путь от первых экспериментов XX века и теста Тьюринга до современных языковых моделей. Вы узнаете, как компьютеры научились распознавать речь, переводить тексты, играть в шахматы — и можно ли это считать мышлением. Это не «лекция с доской», а научное шоу. Вы увидите, как работает нейросеть в реальном времени, поучаствуете в викторинах, опросах, обсуждениях. И, конечно, сможете задать любые вопросы — от «что такое алгоритм?» до «как работает ChatGPT» Михаил Бурцев — учёный, популяризатор науки и харизматичный спикер. Специалист по нейросетям, диалоговым системам и эволюционным алгоритмам, работает в Лондонском институте математических наук. У него за плечами более 80 научных публикаций и опыт организации международных соревнований по ИИ. Но главное — Михаил умеет говорить о сложном просто и увлекательно. Источник: vk.com Комментарии: |
|