Как использовать Perplexity: нейросеть + ассистент Labs + умный браузер Comet — кейс

Я постоянно проверяю новые инструменты и внедряю их в свою рутину, если они действительно помогают в автоматизации задач.

Сейчас в работе я пользуюсь пулом разных нейроинструментов:

1. Для текстов — сочетание DeepSeek, ChatGPT, Qwen и Perplexity.

2. Для изображений — Sora.

3. Для создания видеороликов — KlingAI.

4. Для озвучки и клонирования голоса — HaluoAI Audio.

5. Для создания и озвучки цифровых аватаров — HeyGen.

6. Для обработки звука — CapCut.

7. Для транскрибации видеороликов — speech2text.

8. Для работы с готовыми проектами (презентациями, таблицами, документами) — Perplexity.

9. Для исследований — Perplexity. Помогает формулировать и проверять продуктовые гипотезы, составлять аналитику по курсам и собирать актуальные данные.

И Perplexity — один из основных инструментов в моем инвентаре. Поговорим о нем и о его новинках:

• Почему Perplexity и что с ChatGPT

• Labs — команда специалистов в одном инструменте

• Comet — браузер, который мыслит и действует

• Когда использовать Comet, а когда — Labs

• 4 причины, по которым нейросеть может быть вам полезна

Почему Perplexity и что с ChatGPT

Perplexity — нейросеть, которую основали в 2022 году бывшие сотрудники OpenAI, Google, Meta и Quora. Сильная сторона Perplexity, которую отмечает большинство пользователей нейросети — в отличном подборе источников информации под запрос пользователя.

Поясню. Если вам нужно найти какое-то мнение, цитату, исследования из Рунета, Perplexity предложит более релевантную подборку медиа и документов из русскоязычных источников. И, в отличие от большинства доступных в России нейросетей, подгрузит актуальные данные из интернета в режиме реального времени. В этой нейросети многое интуитивно понятно: удобный дружелюбный интерфейс напоминает смесь между традиционной поисковой системой (Google) и чат-ботом (типа ChatGPT), где ответы даются кратко, по делу и со ссылками на первоисточники.

Мой выбор пал на Perplexity случайно — из-за выгодной акции, с которой можно было приобрести годовую подписку за символическую сумму. И если поначалу Perplexity уступал по качеству ChatGPT, то теперь я пользуюсь им несравнимо чаще (особенно после ломаного обновления GPT-5, вызвавшего бурю возмущения у комьюнити).

На мой взгляд, у Perplexity есть пять основных преимуществ:

1. Интеграция моделей от других разработчиков в свой интерфейс. В интерфейс Perplexity можно добавить, например:
   1. ChatGPT — для написания и отладки кода;
   2. Claude — для обработки больших PDF-файлов;
   3. Gemini — для подготовки презентаций.

   

2. Встроенный поисковик. Таким сейчас никого не удивишь, но у Perplexity есть важное конкурентное преимущество — он изначально создавался как поисковик с функцией глубокого анализа источников. Поэтому ищет он хорошо, в том числе источники, которые находятся не на первой странице поисковой выдачи.
3. Perplexity Labs. О нем поговорим подробнее, но если коротко — это новый режим для создания с нуля полноценных проектов: от отчетов и таблиц до веб-приложений. Если у обычного Perplexity есть простой Поиск и функция Research, которая собирает и синтезирует развернутый обзор с подсвечиванием всех источников, то Labs идет дальше. Он создает законченный проект с файлами, визуализацией и интерактивными элементами. Я использую Labs для методической работы. Очень удобно.

   

   

4. Приложение прекрасно работает в России. Его легко скачать и легко запустить без дополнительных манипуляций, в отличие от того же ChatGPT. Чтобы установить последний, придется пройти через огонь, воду и медные трубы.
5. Perplexity интуитивно понятен. Настолько, что некоторые его функции мне подсказывали мои же студенты. Так, у нас был урок, в рамках которого мы создавали стикеры для социальных сетей с использованием Kling AI, Sora и Midjourney. Одна из студенток принесла работу, сделанную при помощи Perplexity — оказалось, что эта нейросеть прекрасно справляется с поставленной задачей. Она лучше следует промпту в рамках визуализации и соблюдает все условия: обводка, стиль, ориентир на референс. С ее помощью можно сделать стикеры и со своим лицом.

Обычно мультимодальные нейросети, которые умеют сразу несколько вещей, с чем-то справляются лучше, а чем-то — хуже. Например, лучше пишут и хуже рисуют.

Однако Perplexity одинаково хорош в решении различных задач.

Perplexity против ChatGPT

Как видно по моему пулу нейросетей, я всегда стараюсь использовать модели от разных разработчиков — у всех из них есть сильные и слабые стороны. Так и здесь: несмотря на неоднозначное обновление GPT-5, ChatGPT по-прежнему остается в моем арсенале. Причина:

1. ChatGPT при хорошем промпте дает практически идеальный результат. А если не забывать включать функцию поиска, то и редко галлюцинирует.

2. Perplexity в последнее время начал выдавать ошибки — например, генерирует несуществующие слова вроде «бдю» или «победю». При этом он надежнее в фактчекинге и оперативной работе с актуальной информацией.

С другой стороны, к ChatGPT я просто привыкла — он хорошо понимает мой контекст, потому что я работаю с ним уже более трех лет. Пока такого дружелюбия от Perplexity я не получаю. Для сравнения — наши диалоги о видеоиграх. Perplexity довольно сух и скучен.

Тогда как ChatGPT помнит, что мне нравится Resident Evil 4.

Labs — команда специалистов в одном инструменте

29 мая команда Perplexity выпустила инструмент, который генерирует из промптов полноценные отчеты, дашборды и даже веб-приложения — Perplexity Labs. Если уже привычные функции, такие как обычный и «глубокий» поиск, отвечают на вопросы и собирают аналитику, то Labs делает шаг дальше — он берет на себя исполнение самой задачи.

Инструмент доступен подписчикам Perplexity Pro и Max — от $20 в месяц.

Labs в одном лице становится полноценной командой:

• собирает информацию;

• анализирует;

• визуализирует;

• оформляет в удобном для использования виде (отчета, дашборда, электронной таблицы и даже веб-приложения).

То, что раньше занимало несколько дней и требовало участия людей с разными компетенциями, теперь можно получить за считанные минуты.

Как работает инструмент. Perplexity Labs работает в паре с Research и выполняет серьезную аналитическую работу. Источники ищутся не только с первых страниц Поиска, но и глубже, включая PDF-документы и малоизвестные сайты. Такой подход снижает количество шаблонных ответов и повышает долю свежей и релевантной информации. ChatGPT в этом плане часто повторяется, тогда как Labs каждый раз выдает новые данные.

В моем случае Perplexity Labs закрывает целый список методических задач:

• аналитика курса: сбор и кластеризация обратной связи, количественный и качественный анализ ОС, выводы и предложения по улучшению;

• сбор информации для выдвижения гипотез по курсам: обзор конкурентов, болей аудитории, трендов рынка, формулировка и приоритизация гипотез;

• разработка шаблонных элементов урока: результат дня, итоги, домашнее задание, вступительное слово, чек?лист для самопроверки;

• оформление транскрибации урока: чистка, структурирование по тайм?кодам, краткое резюме и конспект, выделение важных тезисов и терминов;

• планирование курса: разработка тематического плана и дорожной карты; декомпозиция модулей и уроков; распределение форматов (видео, практика, тесты);

• подготовка документов для маркетинга и отдела продаж;

• создание банков заданий и оценочных материалов: генерация практикумов, тестов с ключами, кейсов, рубрик оценивания;

• переработка уроков под уровни: адаптация материалов под новичков/продвинутых, упрощенные и расширенные версии;

• персонализация под ЦА: создание вариаций уроков под разные сегменты (профиль, отрасль, уровень, роли);

• разработка визуальных материалов: структуры презентаций, инфографики к ключевым блокам, обложки и превью;

• онбординг студентов: подготовка гайда «С чего начать», чек?листов подготовки, инструкций по платформе, правил коммуникации;

• аналитика успеваемости: создание сводных таблиц, дашбордов по прогрессу, выявление рисковых студентов, рекомендации вмешательств;

• улучшение контента по данным: А/Б?идеи для уроков, предложения по длине и структуре, оптимизация домашек по сложности;

• локализация/адаптация: перевод материалов, культурная адаптация примеров, замена источников на локальные.

Comet — браузер, который мыслит и действует

Следом команда Perplexity выпустила еще один инструмент — ИИ-браузер Comet. В отличие от обычных браузеров, для него ИИ-модели — не дополнение, а ядро: встроенный Comet Assistant постоянно видит структуру страницы, понимает ее заголовки, таблицы, поля ввода, словно своеобразный цифровой «нервный контур».

Браузер доступен подписчикам тарифного плана Perplexity Max за $200 долларов в месяц, а также небольшой группе приглашенных пользователей, которые зарегистрировались в списке ожидания.

Технически Comet находится на шаг выше привычных браузеров.

Это не просто инструмент для поиска — это агент, который может действовать:

• отправить сообщение;

• забронировать столик;

• заполнить форму.

Потенциально Comet может взять на себя автоматизацию рутинных процессов:

• подготовку инструкций;

• ответы на типовые запросы;

• email-переписку.

Но передавать ему доступ к ключевым каналам коммуникации пока рано — нужно еще проверить стабильность и получить обратную связь от большего числа пользователей.

Сравнение Comet с агентами ChatGPT. Comet пока не дотягивает до доступного агентам ChatGPT уровня кастомизации, но выигрывает в одном: он умеет действовать, а не только подсказывать.

Как использовать Comet. Для базового использования никаких специальных знаний не требуется — достаточно уметь формулировать запросы. Продвинутые пользователи могут столкнуться со сложностью — ассистента нельзя «подкрутить» под собственные задачи.

ИИ-браузер Comet основан на Chromium (проекте с открытым исходным кодом, на котором базируется Google Chrome), поэтому совместим с расширениями, закладками и привычным интерфейсом браузеров на базе этого движка. Можно легко перенести на него все свое рабочее пространство:

1. Установить Comet.

2. Войти в свой Google Аккаунт.

3. Синхронизировать данные из другого браузера.

Это позволяет автоматически установить ваши расширения, перенести закладки и пароли, а также получить доступ к вкладкам, открытым на других устройствах — это очень удобно.

Когда использовать Comet, а когда — Labs

Comet и Labs решают разные задачи:

• Comet — правая рука для автоматизации действий и работы в браузере;

• Labs — исследователь, который собирает, обрабатывает и структурирует информацию.

В идеале их стоит использовать вместе: один — для оперативных действий, другой — для глубокого анализа.

Пока тестирование только начинается, но уже заметно, что Comet и Labs способны существенно изменить привычные рабочие процессы. Останется лишь определить, кто из них станет ежедневным инструментом, а кто — решением для особых случаев.

Не тестировали Perplexity? 4 причины, по которым нейросеть может быть вам полезна

Еще раз обозначу: чтобы использовать основные функции нейросети, нужно купить подписку Perplexity PRO.

В этом тарифе рекомендую обратить внимание на следующие возможности:

1. Perplexity Labs. Не устаю рассказывать о функционале этой новой фичи — достаточно запустить ее единожды, чтобы понять, сколько рутинных задач можно ей делегировать. Выше рассказывала, как в моем случае Perplexity Labs закрывает целый список методических задач.

2. Research. Абсолютно необходимая функция для тех, кто пишет статьи, дипломы, научные работы. Она быстро собирает источники, причем не самые очевидные, структурирует материал и даже верифицирует факты.

3. Большое контекстное окно. Это значит, что вы можете использовать большие промпты и не бояться, что нейросеть прочитает их не до конца. У ChatGPT бывают такие оплошности, у Perplexity они случаются несравнимо реже: анализирует она глубже и обрабатывает больше контекста за раз.

4. Новый опыт поиска. Мы все привыкли к Google и Яндексу, но Perplexity — это принципиально новый уровень взаимодействия с интернетом. Релевантные ответы выводятся сразу с кратким выводом и ссылками, подобранными под конкретный запрос, а не только по ключевым словам. Сейчас крупные поисковые системы тоже начали внедрять нейропоиск, но по сравнению с таким мастодонтом, как Perplexity, они пока еще сильно отстают.

На мой взгляд, появление Perplexity Labs и Comet можно рассматривать не как очередное пополнение коллекции ИИ-инструментов, а как попытку изменить сам подход к работе с информацией и действиями в сети:

• Labs берет на себя роль аналитика, исследователя и исполнителя в одном лице;

• Comet превращает браузер из пассивного окна в интернет в активного помощника, способного действовать от вашего имени.

Да, у обоих решений есть свои ограничения и моменты, требующие доработки — будь то отсутствие глубокой кастомизации в Comet или редкие «языковые кривляния» у Perplexity. Но их потенциал очевиден: автоматизация, экономия времени и упрощение сложных процессов для тех, кто готов интегрировать нейросети в повседневную работу. Взять хотя бы тот спектр процессов, с которыми Labs помогает мне в методической работе.

В ближайшее время многое будет зависеть от того, как быстро команда Perplexity соберет обратную связь и адаптирует продукты под реальные сценарии пользователей. А нам остается лишь наблюдать и пробовать: возможно, совсем скоро привычные цепочки «Поиск — анализ — оформление — действие» перестанут быть разрозненными задачами и станут единым бесшовным процессом.

И тогда вопрос уже будет стоять не «Почему вы используете Perplexity?», а «Как вы еще работаете без него?».

Источник: ppc.world

Комментарии: