ИИ в нефтянке – громкое слово, но на деле чаще пилоты и точечные эксперименты

ИИ в нефтянке – громкое слово, но на деле чаще пилоты и точечные эксперименты. При этом кейсы уже есть, и выглядят они куда интереснее, чем кажется со стороны.

ИИ все заметнее проникает во все сферы жизни – от образования и медицины до индустриального сектора. В новом докладе «Искусственный интеллект в нефтегазовой отрасли: практики внедрения, вызовы и потенциал развития», подготовленном ЦСП «Платформа» и ЕСОЭН при поддержке ГКЗ, зафиксировано: без зрелой архитектуры данных и культуры их использования ИИ в промышленности останется набором локальных пилотов, а не системным инструментом развития.

Schlumberger создала прототип, который в реальном времени предупреждает бурильщика о риске прихвата инструмента. «Транснефть» пустила в дело дроны с компьютерным зрением, чтобы следить за состоянием трубопроводов. «Роснефть» анализирует вечную мерзлоту с ИИ-поддержкой, пытаясь предотвратить катастрофы на Севере. На переработке алгоритмы подбирают режимы, повышающие выход светлых фракций.

Даже в бэк-офисе эксперименты не выглядят скучно: Росгеолфонд тестирует «ГеолGPT», который разбирает архивные отчеты и генерирует справки. В инженерных службах LLM сокращают сроки проверки документации с трех месяцев до нескольких дней.

Но за фасадом красивых примеров – системный хаос. Зоопарк несовместимых платформ, закрытые архивы, и человеческий фактор: от главного геолога до оператора, которому проще «ничего не менять». Плюс разрыв в инвестициях: $500 млрд в США против 1,5–2 млрд в России.

Вопрос теперь не в том, чтобы догнать металлургов или аграриев, которые уже сделали рывок, а в том, останется ли отрасль в хвосте глобальной гонки или сумеет выстроить общую архитектуру данных, консорциумы и единые стандарты. Потому что ИИ в ТЭК – это не мода, а вопрос выживания на фоне истощающейся ресурсной базы и растущего геополитического давления.

Источник: vk.com

Комментарии: