DeepMind и «золото» на ICPC — разбор прорыва Gemini 2.5

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


2025-09-21 13:52

Трезво про ИИ

Что произошло

Google DeepMind объявила: их модель Gemini 2.5 (Deep Think) впервые заняла золотой уровень на Международном конкурсе по программированию (ICPC 2025, Баку).

10 из 12 задач решены за 5 часов.

Среди этих задач — «Problem C» про распределение жидкостей в сети каналов, с которой не справилась ни одна команда людей.

По сумме времени решений результат модели соответствует 2-му месту среди команд-чемпионов университетов.

Как Gemini решила «невозможную» задачу

--Определила приоритеты резервуаров (какие заполнять первыми).

--Для каждого фиксированного набора приоритетов применила динамическое программирование.

--Использовала вложенные тернарные поиски и минимакс, чтобы найти оптимальную комбинацию и минимизировать время.

--Тестировала и отлаживала код прямо на месте — модель могла запускать решения и проверять результаты.

Важные нюансы

Не всё идеально: две задачи Gemini не решила, хотя люди справились.

Старт с задержкой: модель начала через 10 минут после выдачи заданий.

Неизвестные ресурсы: Google не раскрыл объём GPU-мощностей и деталей подготовки.

Обобщаемость под вопросом: соревнования — это формализованные условия. В реальном кодинге есть хаос, грязные данные, ограничения по памяти.

Почему это важно

--Подтверждение: ИИ может не только «копировать» решения, но и изобретать стратегии, комбинировать алгоритмы.

--Это шаг к системам, способным решать инженерные и научные задачи, где важна креативная оптимизация.

--Для разработчиков: вероятно появятся «ИИ-напарники», способные предложить неожиданные ходы на сложных задачах.

--Для бизнеса: такие модели могут оптимизировать маршруты, логистику, анализ больших сетей, инвестиционные стратегии.

Комментарий

DeepMind не кричит «мы заменили программистов» — скорее говорит: «Смотрите, ИИ уже может играть в ту же лигу, где раньше были только лучшие студенты мира». Люди пока побеждают, но ИИ уже дышит в затылок — и делает это с минимаксами и тернарными поисками, а не шпаргалками.


Источник: vk.com

Комментарии: