В СПбГУ запустят первую в стране программу специалитета в области математики ИИ |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-23 00:24 В Санкт-Петербургском университете разработана инновационная образовательная программа специалитета «Прикладная математика, современное программирование и искусственный интеллект», отвечающая вызовам и задачам в меняющемся цифровом мире. Профессор СПбГУ член-корреспондент РАН, лауреат Государственной премии РФ Николай Владимирович Кузнецов выступил с пленарным докладом по этой теме на всероссийской конференции «Промышленный искусственный интеллект». «Стремительный рост конкуренции в секторе ИИ и соперничество между крупными компаниями за технологическое лидерство существенно изменили структуру рынка труда и требования к квалификации сотрудников, — отметил Николай Владимирович. — Поэтому переход от подготовки кадров, решающих задачи массовой разработки отдельных прикладных решений, к формированию элитного кластера архитекторов прорывных моделей и технологий потребовал пересмотра содержания и форматов обучения».
Ученый рассказал, что запланированная программа включает в себя обширный набор практических современных курсов и наиболее полный спектр необходимых взаимосвязанных основ ИИ. А также учитывает обновленный федеральный государственный образовательный стандарт для реализации непрерывного изучения ИИ со школьной скамьи. По его словам, учебный план предусматривает освоение фундаментальных дисциплин, сгруппированных в категории: расширенная общематематическая база, разделы теоретической информатики и программирования, пререквизитные предметы для различных направлений ИИ. Классические курсы значительно переработаны, в них добавлены дополнительные секции, требующиеся для выстраивания усиленной базы для погружения в тему искусственного интеллекта. Универсанты исследуют вычислительные методы для больших данных и управления скоростью расчетов, стохастический анализ, нелинейную динамику и управление в нейронных сетях, машинное обучение в робототехнике и системах технического зрения, теорию скрытых колебаний и многое другое. Как полагает профессор, такой подход обеспечит высокий уровень математической культуры и одновременно эрудицию будущих выпускников.
«Мы ожидаем, что в реализации программы примут участие представители академического сообщества и индустриальные партнеры. Очень важен педагогический талант и дерзость в подходах к преподаванию. Но нужно помнить и про насущные задачи на рынке труда. Преемственность и новаторство будут обеспечиваться во взаимодействии опытных и молодых специалистов, многие из которых имеют зарубежные ученые степени», — подчеркнул Николай Кузнецов. Вариативность образовательных траекторий даст большую свободу выбора студентам. Это, с одной стороны, позволит принимать во внимание разные карьерные интересы обучающихся, например ранний выход на рынок труда. А с другой — обучить теоретиков с широким кругозором в смежных направлениях, способных добиваться революционных прорывов в сфере ИИ, уточнил Николай Владимирович. СПбГУ уже активно сотрудничает с ведущими российскими компаниями в области обработки данных и ИИ, такими как «Сбер», Т?банк, «Яндекс», «ЯДРО», VK и другие, с которыми планируются производственные практики для универсантов. Источник: spbu.ru Комментарии: |
|