В 2015 году проект OpenWorm под руководством профессора Стивена Джей сделал невероятное: впервые полностью секвенировал и оцифровал нервную систему крошечного червя-нематоды Caenorhabditis elegans

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


В 2015 году проект OpenWorm под руководством профессора Стивена Джей сделал невероятное: впервые полностью секвенировал и оцифровал нервную систему крошечного червя-нематоды Caenorhabditis elegans. Почему именно она? Её мозг — гениальная в своей простоте сеть всего из 302 нейронов — идеальный объект для расшифровки базовых принципов работы нервной системы.

Несмотря на кажущуюся элементарность, нервная система нематоды управляет сложным поведением: поиском пищи, реакцией на опасность, размножением. Ученые OpenWorm кропотво расшифровывали не только структуру каждого нейрона, но и точную "схему подключения" — как они соединяются и взаимодействуют друг с другом, порождая поведение целого организма. Это как понять фундаментальный язык, на котором говорят нервные клетки.

Создав полную компьютерную модель этого "микромозга", исследователи совершили прорыв. Они смогли "запустить" цифрового червя в симуляции и наблюдать, как виртуальные нейроны, взаимодействуя по известным правилам, генерируют поведение, удивительно похожее на реальное! Это не просто симуляция — это прямое окно в то, как нейронные ансамбли кодируют информацию и принимают решения.

Именно здесь открывается мост к искусственному интеллекту. Алгоритмы, обнаруженные в "прошивке" мозга нематоды — как он учится, адаптируется к среде, оптимизирует свои действия — оказались невероятно ценными. Они вдохновили разработку новых, биологически правдоподобных методов машинного обучения. Эти механизмы, отточенные эволюцией, помогают создавать ИИ-системы, способные эффективнее адаптироваться к новым, непредсказуемым условиям, подобно живому организму.

Работа OpenWorm — это не просто триумф в изучении простейшего мозга. Это был мощный толчок для всей нейронауки и нейротехнологий, демонстрирующий силу подхода "от простого к сложному". Расшифровка базовых принципов нейронных сетей живых существ открыла путь к созданию более гибкого, адаптивного и, возможно, более "естественного" искусственного интеллекта будущего. Скромный червь указал нам направление.


Источник: vk.com

Комментарии: