Топ-20 концепций системного дизайна, которые нужно знать: |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-10 11:27 1. Клиент-серверная модель: Базовая архитектура, где клиенты запрашивают данные, а серверы отвечают. 2. DNS (Domain Name System): Преобразует понятные человеку доменные имена в IP-адреса. 3. Масштабируемость: Способность системы выдерживать рост нагрузки (вертикальное и горизонтальное масштабирование). 4. Балансировка нагрузки: Распределение входящего трафика между серверами, чтобы избежать перегрузки. 5. API: Интерфейсы для взаимодействия сервисов; популярные варианты — REST и GraphQL. 6. API Gateway: Единая точка входа для всех клиентских запросов. Обрабатывает маршрутизацию, аутентификацию, лимитирование запросов и их агрегацию. 7. Микросервисы: Архитектура, где каждый сервис отвечает за конкретную задачу и масштабируется отдельно. 8. Базы данных: Основное хранилище данных. Бывают SQL и NoSQL. Поддерживают запросы, индексацию, транзакции и надёжность хранения. 9. Кэширование: Хранение часто используемых данных в памяти (например, Redis) для уменьшения времени отклика. 10. Индексация: Структуры данных (B-деревья, хэш-таблицы), ускоряющие запросы к БД. 11. Репликация: Копирование данных между узлами для повышения доступности и отказоустойчивости. 12. Шардинг: Разделение больших наборов данных на части для увеличения производительности. 13. Объектное хранилище: Хранение больших файлов (изображения, видео, бэкапы) с высокой доступностью и надёжностью. Примеры: AWS S3, Google Cloud Storage. 14. CDN (Content Delivery Network): Доставка статического контента (изображения, CSS, JS) с серверов, расположенных ближе к пользователю. 15. Теорема CAP: В распределённых системах можно гарантировать только два из трёх: согласованность, доступность, устойчивость к разделению сети. 16. Consistent Hashing: Метод балансировки нагрузки, минимизирующий перераспределение данных при добавлении или удалении узлов. 17. Очереди сообщений: Позволяют асинхронное взаимодействие сервисов (например, Kafka, RabbitMQ). 18. Лимитирование запросов: Контроль частоты обращений пользователей или сервисов к эндпоинтам для предотвращения злоупотреблений. 19. WebSockets: Обеспечивают двунаправленную связь клиента и сервера в реальном времени. 20. Мониторинг и оповещение: Отслеживание состояния системы и оповещение о сбоях или аномалиях (например, Prometheus, Grafana). Поделись, чтобы помочь другим разобраться! Источник: vk.com Комментарии: |
|