Сколько собеседований, звонков и переговоров уходит «в песок»?

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


HR и бизнес тонут в разговорах, но используют их максимум на 10% — выборочные прослушки, ручные заметки, субъективные впечатления.

Сегодня всё меняют языковые ИИ и инструменты:

Whisper (OpenAI) — точная транскрибация речи даже в шуме.

Google Speech-to-Text / Яндекс SpeechKit — массовое распознавание речи.

Vosk, Silero — opensource для локальных решений (подходит, если данные нельзя выносить в облако).

Deepgram, AssemblyAI — облачные сервисы со встроенной аналитикой (определение говорящего, поиск ключевых слов).

LLM (GPT, LLaMA, Claude, Mistral) — не просто переводят речь в текст, но умеют делать резюме, находить смысл, классифицировать фразы и даже определять эмоции.

Суть: ИИ переводит разговоры в структурированные данные. А данные = управляемый процесс.

В следующем посте — где именно это применяется: HR, колл-центры, медицина и другие отрасли.


Источник: vk.com

Комментарии: