Сколько собеседований, звонков и переговоров уходит «в песок»? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-28 12:12 HR и бизнес тонут в разговорах, но используют их максимум на 10% — выборочные прослушки, ручные заметки, субъективные впечатления. Сегодня всё меняют языковые ИИ и инструменты: Whisper (OpenAI) — точная транскрибация речи даже в шуме. Google Speech-to-Text / Яндекс SpeechKit — массовое распознавание речи. Vosk, Silero — opensource для локальных решений (подходит, если данные нельзя выносить в облако). Deepgram, AssemblyAI — облачные сервисы со встроенной аналитикой (определение говорящего, поиск ключевых слов). LLM (GPT, LLaMA, Claude, Mistral) — не просто переводят речь в текст, но умеют делать резюме, находить смысл, классифицировать фразы и даже определять эмоции. Суть: ИИ переводит разговоры в структурированные данные. А данные = управляемый процесс. В следующем посте — где именно это применяется: HR, колл-центры, медицина и другие отрасли. Источник: vk.com Комментарии: |
|