OpenCRISPR-1: ИИ разработал фермент для точного редактирования ДНК без побочных эффектов |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-05 11:28 Американские учёные и data-science специалисты создали первый искусственно спроектированный фермент CRISPR с помощью ИИ ProGen2. Новый белок, OpenCRISPR-1, эффективно редактирует ДНК человека, решая проблемы, ограничивающие применение традиционных CRISPR-систем. Это и побочные мутации, и иммунный ответ. Исследование опубликовано в Nature. Руководит проектом Ричард Руффоло. Его команда создала ИИ аналогичный серии нейросетей "семейства" GPT, обученный на миллионах аминокислотных последовательностей. С помощью ProGen2 они создали базу данных CRISPR–Cas Atlas из миллиона CRISPR-операнов, выделенных из микробных геномов. После двух этапов обучения модели на 240 тысячах последовательностей Cas9 и генерации 350 тысяч новых вариантов, учёные протестировали 209 кандидатов в клетках человека. Лучший из них — OpenCRISPR-1 — показал точность редактирования на уровне SpCas9, но с 20 раз меньшим числом побочных срезов. Его мутации практически не совпадают с известными, что делает белок менее заметным для иммунной системы. SpCas9 успешно применялся в терапии серповидноклеточной анемии, но остаётся проблемным. Он может ошибаться при выборе мишени, вызывать иммунный ответ и плохо подходит для доставки в организм. Новая разработка преодолеет эти ограничения, особенно для in vivo-редактирования. Подход Руффоло отличается от традиционного. Вместо точечных мутаций или поиска среди природных белков, команда использовала генеративный ИИ для создания новых белков с нуля. Это расширило охват возможных решений. Исследователи подчёркивают, что важен не только OpenCRISPR-1, но и методология: обучение модели, генерация, отбор, фильтрация и экспериментальная проверка. Такая система станет основой для будущего белкового инжиниринга. Следующий шаг — проверка OpenCRISPR-1 на других генах и в разных тканях. Уже сейчас ясно, что если правильно взаимодействовать с ИИ, то они ускоряют открытия и предлагают новые решения. Источник: vk.com Комментарии: |
|