Никаких камер или физического контакта |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-11 11:41 WhoFi использует искажения сигнала Wi-Fi для идентификации людей без визуальных данных Глубокая нейронная сеть анализирует изменения сигналов, чтобы с почти идеальной точностью идентифицировать людей Академические исследования поднимают новые вопросы о конфиденциальности, связанные с биометрическим отслеживанием по сигналам Wi-Fi Исследователи WhoFi утверждают, что система с точностью 95,5 % распознаёт людей даже в различных условиях окружающей среды. В команду разработчиков WhoFi входят Данило Авола, Даниэле Панноне, Дарио Монтаньини и Эмад Эмам, которые в 2020 году предложили систему под названием EyeFi. Новая система более точна и способна повторно идентифицировать людей с помощью невизуальных биометрических признаков, встроенных в CSI. Разработки таких систем ведутся давно: Компания Gamgee разработала систему обнаружения падения, которая может предупредить окружающих, если кто-то упал или в дом проник злоумышленник. Сервис Xfinity от Comcast представил функцию Wi-Fi Motion, которая превращает повседневные устройства, такие как умные холодильники, принтеры или телевизоры, в датчики движения. Другие исследователи пошли ещё дальше и стали использовать сигналы Wi-Fi, чтобы «видеть» сквозь стены.Команда Калифорнийского университета в Санта-Барбаре создала систему, которая очерчивает контуры объектов и даже считывает буквы через препятствия. Аналогичное исследование, проведённое в Университете Карнеги — Меллона, показало, как стандартные Wi-Fi-роутеры могут определять местоположение человека и положение его тела в комнате. Исследователи подчёркивают, что WhoFi не собирает персональные данные и не раскрывает личность пользователя в традиционном смысле, отмечая: «Используя невизуальные биометрические функции, встроенные в Wi-Fi CSI, это исследование предлагает надёжный подход к повторной идентификации на основе Wi-Fi, сохраняющий конфиденциальность, и закладывает основу для будущих работ в области беспроводного биометрического распознавания». Осталось только промаркировать нас Источник: vk.com Комментарии: |
|