Не учить, а адаптироваться |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-29 12:03 Российский стартап переизобрел тренировку по информационной безопасности с помощью ИИ Студенты кафедры технологического предпринимательства МФТИ создали платформу Avareange, способную повысить эффективность борьбы с киберугрозами в пять раз за счет снижения влияния человеческого фактора в контексте инфобезопасности. Проект будет полезен организациям любого масштаба, включая государственный, корпоративный сектор, образовательные учреждения и MSSP-компании (Managed Security Service Providers). Идея студенческого стартапа возникла на стыке трех вызовов: растущих киберугроз, уязвимости систем из-за человеческого фактора и низкой эффективности традиционного подхода к обучению в области информационной безопасности (ИБ). Авторы проекта — команда из 16 специалистов в области ИБ, машинного обучения, backend-разработки и методологии SAT (Security Awareness Training). По их мнению, созданная платформа поможет организациям сформировать супериммунитет. «Импульсом к созданию нашего проекта стало осознание того, что даже при наличии мощных технических систем защиты человек остается самым слабым звеном в информационной безопасности. По статистике, более 90% успешных атак связаны с социальной инженерией. Это подтолкнуло нас к разработке продукта, который бы не просто обучал, а адаптировался к каждому пользователю и постоянно анализировал риски в режиме реального времени»,— рассказал соучредитель стартапа, студент кафедры технологического предпринимательства МФТИ Виктор Белостоцкий. Платформа реализована на базе архитектурных принципов GRC (Governance, Risk, Compliance), SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) и SAT. Ее цель — снизить влияние человеческого фактора в контексте киберугроз и вывести обучение в области информационной безопасности на новый уровень. В Avareange входят персонализированные траектории обучения на основе поведенческого анализа (ML, LangChain); интеллектуальный ассистент на базе нейросети GigaChat; фишинг-симуляции с автоматической адаптацией сценариев под уровень пользователя; предиктивная аналитика и CISO-планирование через модуль Pulse, а также интерактивная аналитическая панель с визуализацией зрелости персонала и динамики угроз. В центре системы — адаптивное обучение на базе искусственного интеллекта. Использование стеков LangChain и моделей машинного обучения позволяет проводить поведенческий анализ сотрудников, создавая индивидуализированные стратегии обучения. Это помогает повысить уровень осведомленности персонала о возможных источниках угроз и подготовить его к реальным ситуациям. Один из ключевых компонентов платформы — модуль Pulse. С его помощью проводятся скоринг уязвимостей и внешняя разведка по открытым источникам информации (OSINT). Он агрегирует данные из утечек и формирует поведенческий риск-профиль компании, что позволяет проводить аудит и анализ устойчивости к атакам социальной инженерии. Для более практического подхода предусмотрены имитационные фишинг-кампании. Система генерирует сценарии атак и оценивает реакцию пользователей через различные каналы связи — будь то электронная почта, мессенджеры или SMS. Действия пользователей фиксируются и транслируются в систему оценки рисков, принимающую во внимание их поведенческие паттерны. Далее платформа выдает рекомендации по эффективному поведению в подобных ситуациях. Также в системе работает AntiScam-интеллектуальный агент на базе нейросети GigaChat, который использует анализ естественного языка (NLP) для мониторинга коммуникаций в реальном времени. Система предоставляет рекомендации, а аналитическая панель Pulse Dashboard предлагает многомерную визуализацию динамики угроз, уровня зрелости сотрудников, эффективности обучения и устойчивости к фишинг-атакам. Пользователи могут экспортировать данные в форматы для внешнего аудита, что добавляет прозрачности и помогает в оценке текущих рисков. Проект Avareange ориентирован на организации любого размера, включая госсектор, корпоративный сектор, образовательные учреждения и MSSP-компании. Главные преимущества новой платформы — быстрое развертывание (за две недели), полная кастомизация под отраслевые и комплаенс-требования, SCORM-совместимость, API- и BI-интеграции, а также модульное масштабирование и поддержка стратегического планирования CISO. На сегодняшний день Avareange находится на стадии зрелого MVP. Пилотные испытания успешно прошли в российских ИТ-компаниях, на промышленных предприятиях и в госсекторе. Проект активно ищет международных партнеров в регионах BRICS, CELAC, ASEAN и MENA, а также привлекает инвестиции в размере $1–2 млн на развитие следующей версии Pulse 2.0, международную сертификацию и локализацию продукта. Пресс-служба МФТИ Источник: www.kommersant.ru Комментарии: |
|