Матричные операции (Matrix Operations) и будущее информационных войн (PSYOP)

С тех пор, как полковник Джон Бойд в 1960-х годах представил цикл «наблюдение-ориентация-решение-действие» (НОРД) , принятие военных решений стало принципиально последовательным.

В то время как люди мыслят в рамках последовательных циклов, ИИ может использовать то, что в данной статье обозначено как «матричные операции» и «матричное мышление»: одновременную оптимизацию в различных областях, функциях и задачах в режиме реального времени.

Информационные операции представляют собой сложный способ использования ИИ в нерегулярных боевых действиях, хотя большинство из них остаются тактическими, а не полностью реализуют потенциал ИИ. В настоящее время ИИ в основном фокусируется на создании контента (текста, изображений и видео) для пропаганды.

Реальный потенциал кроется в анализе психологии аудитории, культурной динамики и потребления информации для создания сообщений на нескольких платформах на любом языке одновременно и с максимальной убедительностью. В отличие от специалистов-людей, которые полагаются на обобщения, операции «Матрица» анализируют поведенческие данные, чтобы понять, как аудитория реагирует на различные нарративы.

Что ещё важнее, отдел матричных операций координирует информационные операции, охватывающие несколько аудиторий одновременно, разрабатывая многослойные нарративы, которые передают различные сообщения, сохраняя при этом стратегическую согласованность. Синергия становится очевидной при интеграции с другими функциями: планированием кинетических операций с учётом информационной ценности, координацией логистики для создания впечатления о возможностях и разведкой, предназначенной для использования в пропаганде.

Пример - рекламная платформа Google убедительно доказывает эффективность Matrix Operations в информационной войне и влиянии на население. Она демонстрирует, что движения сопротивления нуждаются в одновременном анализе аудитории, оптимизации контента и распределении ресурсов для информационных и вербовочных кампаний. Рекламные системы Google на базе искусственного интеллекта оптимизируют выбор целевой аудитории, генерацию креативов, распределение бюджета и синхронизацию показов на разных платформах, обрабатывая данные о поведении миллиардов пользователей в режиме реального времени. Такие компании, как L'Or?al, добились двукратного повышения конверсии при снижении цены за конверсию на 31%, а MyConnect привлекла на 16% больше потенциальных клиентов при снижении цены за действие на 13% благодаря оптимизации Google с помощью искусственного интеллекта.

Значимость системы для движения сопротивления заключается в её способности выявлять целевые группы населения и влиять на них с точностью, превосходящей аналитические возможности человека. Искусственный интеллект Google анализирует демографические данные, поведенческие модели, культурные предпочтения и показатели вовлечённости для создания максимально убедительных сообщений. Это предоставляет движениям сопротивления возможности, необходимые для вербовки, ведения нарративной войны и мобилизации. Платформа демонстрирует кросс-доменную оптимизацию, одновременно координируя контент, таргетинг, распределение ресурсов и сроки, адаптируясь к меняющимся условиям. Эта модель показывает, как информационные операции сопротивления могут интегрироваться с другими функциональными направлениями посредством матричных операций.

Источник: smallwarsjournal.com

Комментарии: