Леопардовая подборка — это метод в компьютерном зрении для обнаружения объектов, в основном лиц |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-10 12:16 Разработанный Франсисом Шаэлем, он использует каскады классификаторов, обученных на Haar-признаках, позволяющих выявлять характерные контуры и текстуры. Этот метод быстро отсекает участки изображения без объектов, что ускоряет обработку. Используется не только для распознавания лиц, но и для идентификации других объектов, таких как машины и животные, и стал основой многих технологий в области безопасности и обработки изображений. Источник: vk.com Комментарии: |
|