Как изучать базы данных? Полная карта навыков |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-08-15 12:11 Хочешь уверенно работать с базами данных? Вот структурированная дорожная карта, которая проведёт тебя от основ до продвинутых тем. 1. Основы Что такое база данных RDBMS и отличие SQL от NoSQL ACID vs BASE OLTP vs OLAP Транзакции 2. Модели и типы данных Реляционные БД: таблицы, строки/столбцы, схемы, ключи Нереляционные БД: документные, key-value, колоночные, графовые Типы данных: числа, строки, даты, JSON 3. Запросы SQL: SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, WHERE, JOIN, GROUP BY Продвинутый SQL: представления, индексы, процедуры, CTE NoSQL: агрегации, key-value lookup, column lookup 4. Оптимизация Индексы (B-Tree, Hash, Bitmap) Планы запросов Нормализация/денормализация Шардирование и партиционирование Пулинг соединений 5. Безопасность и масштабирование Роли и права пользователей Шифрование SQL Injection Бэкапы и восстановление Репликация и фейловер 6. Инструменты SQL: PostgreSQL, MySQL NoSQL: MongoDB, Redis GUI: DBeaver, pgAdmin ORM: Sequelize, Prisma Облако: RDS, DynamoDB Сохрани себе этот список и изучай по шагам - к концу ты будешь уверенно разбираться и в SQL, и в NoSQL. Источник: vk.com Комментарии: |
|