PyPOTS — специализированный инструмент для работы с временными рядами, содержащими пропущенные значения

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

PyPOTS — специализированный инструмент для работы с временными рядами, содержащими пропущенные значения. Этот Python-пакет предлагает готовые реализации современных алгоритмов машинного обучения, адаптированных для неполных данных. При этом он фокусируется именно на проблемах частично наблюдаемых временных рядов.

Проект включает модели для импутации, классификации, кластеризации и обнаружения аномалий. Инструмент обладает минимальными требованиями к предварительной обработке данных и встроенную поддержку оптимизации гиперпараметров через Microsoft NNI.

GitHub (https://github.com/WenjieDu/PyPOTS)


Источник: github.com

Комментарии: