Правда, что от нейросетей тупеют?

Начнем с того, что вопрос звучит в каждом втором научно-популярном блоге, на кухнях и в соцсетях.

Когда ChatGPT пишет за нас эссе, Midjourney рисует вместо нас, а нейросеть-ассистент структурирует рабочие задачи, тревога закономерна: а не отключается ли наш мозг на фоне этой цифровой благодати?

Но давайте заглянем в суть.

Человеческий мозг — не статичный жесткий диск. Это живая, пульсирующая система, где каждый день разрушаются тысячи нейронных связей и столько же создаются.

Когда вы читаете сложную книгу, спорите с коллегой или пытаетесь понять противоречивую новость, ваш мозг не просто обрабатывает данные — он перестраивает прошлые интерпретации в свете нового знания. Ученые доказали это, показав группе людей фильм «Шестое чувство»: те, кто узнал финальный твист (доктор — призрак), буквально перекодировали память о предыдущих сценах. Их нейронные паттерны изменились так, будто прошлое переписывалось заново.

Современные ИИ так не умеют. Они генерируют тексты, опираясь на статистику, а не на понимание. Никакого внутреннего «ага!» у них не происходит.

А теперь о мифе про «тупеем». Нейросети — не виноваты.

Виновато то, как мы их используем. Если вы поручаете ИИ все когнитивные усилия — анализировать, синтезировать, даже решать, что прочесть вечером, — мозг начинает лениться. Зачем строить новые мосты между нейронами, если алгоритм сделает это за вас? Особенно страдают сложные функции: критическое мышление, способность к абстракции, ретроспективный анализ.

В мозге нет «китайца с паяльником», который бы пересобирал нейронные цепи по вашему желанию, как язвительно заметил нейробиолог Сергей Савельев . Если перестать тренировать эти «мышцы», они атрофируются.

Но есть и обратная сторона. Нейросети, вопреки страхам, помогают нам изучать мозг глубже. Например, модель NeuroAI — симбиоз нейробиологии и ИИ — показала, как архитектура зрительной коры вдохновила сверточные сети (CNN), а механизм dropout в машинном обучении имитирует сбои биологических нейронов для устойчивости . С помощью ИИ ученые научились фильтровать шумы в электроэнцефалограммах (ЭЭГ) с точностью до 97%, выявляя паттерны, невидимые человеческому глазу.

А математические модели, имитирующие работу астроцитов — вспомогательных клеток мозга, — объяснили, почему после ковида страдает память: вирус нарушает синхронизацию нейронных ритмов . Без ИИ такие открытия были бы невозможны.

Так где же правда? Нейросети не делают нас глупее — они смещают фокус. Они берут на рутину: поиск данных, шаблонные расчеты, оптимизацию процессов. Но если мы доверяем им и творчество (написать стихи?), и этический выбор (как поступить?), и глубокий анализ (понять политический конфликт?), мозг отвыкает включать механизмы высшего порядка: инсайт, переосмысление, моральную оценку. Как показали эксперименты с фМРТ, именно эти процессы требуют колоссальной энергии: перекодировка памяти задействует «сеть пассивного режима работы мозга», которая активируется, только когда мы погружены в себя, а не в экран .

Вывод прост: нейросети — как автомобиль. Если ездить на нем до туалета в соседней комнате, ноги атрофируются. Но если использовать, чтобы добраться до Эвереста и затем идти пешком, — они расширяют возможности.

Разрешите ИИ считать за вас — но спорьте с ним. Доверьте ему черновик — но переписывайте его, переживая каждую метафору. И тогда ваш мозг не заржавеет. Он станет как тот нейрон в эксперименте с астроцитами: даже после вирусной атаки сохранит способность к синхронному огню — потому что вы не дали ему забыть, как это делать .

Источник: vk.com

Комментарии: