Поиск: непохожие пути к похожим результатам. Часть 6 — Автозаполнение и рейтинг ИИ

В эту субботу вновь возвращаемся к теме развития поисковых систем ?

Ранее мы намеренно пропустили автозаполнение, хотя в широкую практику оно вошло всего годом ранее онтологий и графов знаний, которым посвящена прошлая часть

Автозаполнение — функция интерфейса, которая автоматически предлагает варианты завершения слова или фразы в процессе написания текста

Автозаполнение предсказывает, что человек хочет написать, основываясь на уже введённых символах, и помогает ускорить ввод текста, уменьшить количество ошибок и повысить удобство

Функция стала стандартом для поисковых систем и веб-форм после обретения популярности благодаря Google

Реализуется в несколько этапов:

Сбор базы данных поисковых запросов (например, в виде истории поиска или словаря)

Определение совпадений по базе данных по мере ввода символов запроса

Сортировка вариантов по вероятности на основе частоты использования, контекста или персональных данных

Предложение списка подсказок, из которых пользователь может выбрать подходящий вариант

С новым витком развития ИИ в этот процесс встроились улучшенные механизмы ранжирования и на релевантность результатов стали влиять оценки пользователей

Рейтинг ИИ — оценка качества и релевантности ответов, которые ИИ (например, чат-бот или поисковая система) выдает на запросы пользователей

Этот способ медленно, но постоянно вносит изменения в поисковый алгоритм, улучшая его качество. Цель — выведение в топ лучших результатов и одновременное отсеивание менее полезных

Из недостатков:

требует большое количество данных для подбора значимых результатов

не подходит для идентифицирования записей — идентификация все равно реализуется через ключевые слова и лингвистические ресурсы

эффективно только для ранжирования результатов

Результат: развитие векторного поиска, о котором расскажем в следующем выпуске

Источник: vk.com

Комментарии: