Perplexica — это инструмент для поиска с поддержкой ИИ с открытым исходным кодом, или же поисковая система на базе ИИ, которая глубоко погружается в интернет, чтобы находить ответы

Perplexica — это инструмент для поиска с поддержкой ИИ с открытым исходным кодом, или же поисковая система на базе ИИ, которая глубоко погружается в интернет, чтобы находить ответы. Вдохновлённый Perplexity AI, он представляет собой open-source альтернативу, которая не просто ищет в интернете, но и понимает твои вопросы. Perplexica использует продвинутые алгоритмы машинного обучения, такие как семантический поиск (similarity searching) и эмбеддинги, чтобы улучшить результаты и давать чёткие ответы с указанием источников.

Используя SearxNG для актуальности и полной открытости, Perplexica гарантирует, что ты всегда получаешь самую свежую информацию без ущерба для конфиденциальности.

Особенности:

Локальные LLM-модели:

Можно использовать локальные языковые модели, такие как Llama3 и Mixtral, через Ollama.

Два основных режима работы:

- Copilot Mode (в разработке):

Улучшает поиск, генерируя дополнительные запросы для нахождения более релевантных источников. Вместо обычного поиска только через контекст SearxNG, он переходит по лучшим совпадениям и извлекает релевантные данные прямо со страниц.

- Normal Mode:

Обрабатывает запрос и выполняет обычный веб-поиск.

Фокус-режимы:

Специальные режимы для более точных ответов на определённые типы запросов. В Perplexica доступно 6 режимов:

1. All Mode: Поиск по всему интернету для нахождения наилучших результатов.

2. Writing Assistant Mode: Помощь в написании текстов, не требующих веб-поиска.

3. Academic Search Mode: Поиск статей и научных публикаций — идеально для академических задач.

4. YouTube Search Mode: Поиск видео на YouTube по запросу.

5. Wolfram Alpha Search Mode: Ответы на запросы, требующие вычислений или анализа данных с использованием Wolfram Alpha.

6. Reddit Search Mode: Поиск обсуждений и мнений на Reddit по заданной теме.

Актуальная информация:

Многие инструменты выдают устаревшие данные, потому что используют индексы на основе периодического краулинга и эмбеддингов. В отличие от них, Perplexica использует SearxNG — метапоисковик, который возвращает актуальные результаты, а затем ранжирует их по релевантности, обеспечивая всегда свежую информацию без необходимости ежедневного обновления базы.

API:

Возможность интеграции Perplexica в сторонние приложения и использование его функций через API.

https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica

Источник: github.com

Комментарии: