Microsoft представила новую ИИ-модель Phi-4-mini-flash-reasoning — компактную модель с 3,8 млрд параметров

Microsoft представила (https://azure.microsoft.com/en-us/blog/reasoning-reimagined-introducing-phi-4-mini-flash-reasoning/) новую ИИ-модель Phi-4-mini-flash-reasoning — компактную модель с 3,8 млрд параметров, которую позиционируют как ускоренную и оптимизированную для работы на мобильных и периферийных устройствах. В основе — архитектура SambaY с механизмом Gated Memory Unit, который, по заявлению Microsoft, работает до 10 раз быстрее по сравнению с другими моделями семейства Phi и обеспечивает в 2–3 раза меньшую задержку.

Модель умеет работать с контекстом до 64 тысяч токенов и, как утверждают в компании, подходит для сложных математических рассуждений и приложений с ограниченными ресурсами. При этом Phi-4-mini-flash-reasoning ориентирована на образовательные платформы и системы адаптивного обучения, где важна скорость и надёжность выводов.

Разумеется, все эти показатели пока что — обещания разработчиков, но модель уже доступна (https://huggingface.co/microsoft/Phi-4-mini-reasoning) на Hugging Face, так что её можно протестировать самостоятельно.

Источник: huggingface.co

Комментарии: