Курс «Теория оптимизации» профессора А.Ф. Измаилова |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-07-04 11:58 Продолжаем вас знакомить с курсами факультета ВМК МГУ, которые были записаны в последнем семестре. Сегодня мы хотели бы рассказать о курсе «Теория оптимизации» профессора А.Ф. Измаилова. Алексей Феридович — человек с труднопроизносимым отчеством, но один из крупнейших учёных на нашем факультете. Специалист по нелинейному анализу и методам оптимизации, автор значимых публикаций, книг и учебных курсов. Если верить статье на Википедии, Алексей Феридович в 1986—1988 гг. служил в армии, в 1991 окончил с отличием факультет ВМК МГУ, в 1993 году защитил кандидатскую диссертацию, а в 1998 году — докторскую(!) Я с трудом уговорил его снять этот курс лекций, ибо это вторая часть — которую, правда, можно смотреть независимо. Первую часть он читает в осеннем семестре, и если эта публикация станет популярной, в сентябре я буду стараться уговорить его снять и первую половину ? Вот основные темы данного курса: - Постановка и классификация задач оптимизации. - Безусловная оптимизация: условия оптимальности, методы первого порядка (градиентный спуск) и второго порядка (метод Ньютона). - Условная оптимизация: условия Каруша-Куна-Таккера (KKT), методы штрафов и барьеров, метод проекции градиента. - Элементы теории двойственности и выпуклого анализа. Ссылка на Playlist в YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLhe7c-LCgl4K5jOnn1T5qsbIUegox_MFe Ссылка на Playlist в ВК: https://vkvideo.ru/playlist/-186208863_119 Лекция 1: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243889 Лекция 2: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243949 Лекция 3: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243975 Лекция 4: https://vkvideo.ru/video-186208863_456243999 Лекция 5: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244016 Лекция 6: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244040 Лекция 7: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244067 Лекция 8: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244096 Лекция 9: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244112 Лекция 10: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244120 Лекция 11: https://vkvideo.ru/video-186208863_456244140 Источник: vkvideo.ru Комментарии: |
|