Китайская команда разрабатывает более быструю и эффективную сортировку данных для ИИ и вычислений

Китайские ученые разработали быстрый и энергоэффективный метод сортировки данных, который можно использовать для преодоления ограничений в научных вычислениях, искусственном интеллекте и проектировании оборудования.

Их новая система сортировки основана на мемристорах, электронных компонентах схем с возможностями памяти, а также на алгоритме сортировки, что позволяет более эффективно обрабатывать данные.

Команда создала прототип аппаратной сортировки на основе мемристоров для демонстрации таких задач, как поиск маршрута и вывод нейронной сети, достигая как повышения скорости, так и энергоэффективности по сравнению с традиционными методами сортировки.

«Сортировка является узким местом производительности во многих приложениях, включая искусственный интеллект, базы данных, веб-поиск и научные вычисления», — заявила команда в статье, опубликованной в рецензируемом журнале Nature Electronics 25 июня.

Вычислительные системы обычно основаны на архитектуре фон Неймана, которая разделяет хранение данных (или память) и обработку, например, с помощью центрального процессора (ЦП).

Это привело к узкому месту фон Неймана — ограничению скорости передачи данных между основной памятью и процессором.

«Сортировка в памяти с использованием мемристоров могла бы помочь преодолеть эти ограничения, но современные системы по-прежнему полагаются на операции сравнения, поэтому производительность сортировки остается ограниченной», — заявили исследователи из Пекинского университета и Китайского института исследований мозга.

Источник: www.scmp.com

Комментарии: