Исследователи из Мюнхенского университета прикладных наук (Германия) протестировали популярные ИИ-системы и обнаружили прямую зависимость между объемом ответа и его экологическим следом

Исследователи из Мюнхенского университета прикладных наук (Германия) протестировали популярные ИИ-системы и обнаружили прямую зависимость между объемом ответа и его экологическим следом. Оказалось, что развернутые ответы требуют значительно больше ресурсов, чем краткие.

Это связано с особенностями работы дата-центров, где обрабатываются запросы к ИИ. Каждый вопрос запускает сложные вычислительные процессы, потребляющие огромное количество энергии. При этом многие дата-центры до сих пор используют электричество, вырабатываемое за счет сжигания ископаемого топлива. По расчетам специалистов, один запрос к мощной нейросети может расходовать в десять раз больше энергии по сравнению с обычным поиском в интернете.

В ходе экспериментов с 14 языковыми моделями выяснилось, что генерация подробных ответов приводит к шестикратному увеличению выбросов углекислого газа по сравнению с краткими формулировками. Разница становится еще более заметной при работе с продвинутыми системами: сложные рассуждения ИИ могут оказывать в 50 раз большее воздействие на окружающую среду, чем простые алгоритмы.

Чтобы уменьшить экологический след, ученые советуют пользователям более осознанно формулировать запросы. Например, указание «ответь кратко» или «без пояснений» помогает существенно снизить энергопотребление системы. Для решения простых задач исследователи рекомендуют по возможности использовать традиционные поисковые системы, которые требуют меньше вычислительных ресурсов.

Ученые надеются, что рост осознанности пользователей и оптимизация технологий помогут снизить нагрузку на природу.

Источник: vk.com

Комментарии: