![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Цифровая дискриминация граждан на основе собираемых и вычисляемых данных |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-07-05 15:30 ![]() Цифровая дискриминация граждан на основе собираемых и вычисляемых данных. Пример кадровой дискриминации по факту беременности. В общественной практике применения ИТ-систем произошел «цифровой поворот»: интеллектуальные системы перешли от поддержки решений, принятых людьми, к принятию решений за них. Этот сдвиг вызывает серьёзные опасения относительно влияния решений, принимаемых алгоритмами, на отдельных граждан, социальные и демографические группы и общество в целом. Сбор и классификация личных данных цифровыми платформами и их алгоритмами обработки больших данных позволяют классифицировать и «сортировать» людей, присваивать им характеристики и рейтинги, а затем управлять ими и дискриминировать их различными способами, в зависимости от вычисленной категории, класса, рейтинга (например, платёжеспособности). Легко увидеть, что здесь возникают широчайшие возможности для социальной дискриминации граждан на основе закрытых, частных алгоритмов принятия «автоматических» решений – в области кредитования, лечения, трудоустройства, образования и т. п., нарушающих принцип равенства граждан. Так уже работают кредитные алгоритмы в крупных банках, назначение цен на авиабилеты, поездки на такси и т.п. Для пояснения мысли о дискриминации на основе персональных данных приведём простой мысленный эксперимент с дискриминацией в области трудоустройства. Предположим, некая девушка в течение трёх дней отправляла в поисковые системы запросы о товарах для беременных. Эти данные были собраны системой обработки «больших данных» поисковика, ее профиль в поисковике получил соответствующую пометку (категорию). Далее к профилю получили доступ бизнес-партнёры поисковика, среди которых – кадровые агентства. У них, в свою очередь, тысячи корпоративных клиентов – кадровых отделов компаний, органов публичной власти и др. Кадровик одного из клиентов, изучая резюме этой девушки, которая ищет работу, увидел пометку «возможно, беременна», и перешёл к резюме других соискателей. В этот момент поисковик, кадровый сервис и кадровик компании совершили по отношению к девушке уголовное преступление, предусмотренное ст. 145 Уголовного кодекса РФ (отказ в трудоустройстве по основанию беременности). При этом никто из названных субъектов не только не считает себя невиновным, но даже и не осознает факта совершения преступления: «А что такого, это же просто обработка данных и профилирование». Даже если упомянутые субъекты будут отрицать, что отказ в трудоустройстве произошел именно по описанный выше причине, ни у общества ни у государства нет возможности проверить, так ли это на самом деле. Нет ни процедуры, ни институтов независимой инструментальной экспертизы потоков персональных данных и защиты прав их носителей. Отрывок из доклада СПЧ - "Цифровая трансформация и защита прав граждан в цифровом пространстве 2.0" ? Целиком доклад можно скачать по ссылке https://t.me/president_sovet/4767 Посмотреть презентацию доклада: https://pressria.ru/20250627/958035956.html Источник: pressria.ru Комментарии: |
|