![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Будущее бизнеса после 2030 года: роль генеративного ИИ |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-07-05 15:26 ![]() ![]() ![]() На фестивале «Т-Двор» от Т-Банка в сессии «Бизнес после 2030: как изменятся мир, деньги, работа и потребители» выступила директор «Яков и Партнёры» Марина Дорохова. Перспективы генеративного ИИ В своей презентации эксперт рассказала, что генИИ-революция набирает обороты в мире и меняет поведение клиентов. Среди основных трендов изменения потребительского поведения она выделила персонализацию опыта потребления на основе мультимодальных данных, а также ожидание клиентского сервиса 24/7 благодаря чат-ботам и голосовым помощникам. Кроме того, она отметила изменение клиентского пути с помощью искусственного интеллекта, рост роли ИИ в выборе товаров и услуг и стремление пользователей решать все задачи через единое окно ИИ-ассистента. На горизонте трех лет ожидается стремительное развитие генеративного ИИ от простых помощников-суфлеров до агентов, автономно принимающих решения. В частности, это приведет к появлению персональных co-pilot, формирующих рекомендации в узконаправленных областях, и ИИ-агентов, способных автономно принимать решения и формировать стратегии роста. Драйвер роста экономики По нашим прогнозам, в России совокупный финансовый эффект от внедрения ИИ для экономики может составить до ~7 трлн руб. в год к 2030 году. Залог успеха внедрения генИИ заключается в комплексном подходе: 1. Бизнесу необходимо выбрать наиболее перспективные юз-кейсы применения ИИ с целью максимизации кумулятивного эффекта для бизнеса. 2. Определить стратегию развития ИИ: развивать компетенции внутри компании или строить партнерство с технологическими лидерами. 3. Провести аудит степени готовности данных и инфраструктуры внутри компании к эффективному внедрению ИИ. Источник: t.me Комментарии: |
|