В США врачи и инженеры разработали приложение для смартфона для выявления нистагма

Авторы разработки считают, что данная технология обеспечивает своевременную диагностику и лечение нарушений вестибулярного аппарата и других неврологических заболеваний, при которых наблюдается нистагм. А также оптимизирует посещение пациентами врачей и уменьшает нагрузку на врачей.

Иллюстрация: методология предлагаемой системы на основе ИИ для выявления нистагма в рамках телемедицины. Это изображение из научной статьи было создано с помощью PowerPoint.

Искусственный интеллект (ИИ) играет всё более важную роль в современной медицине, особенно в интерпретации медицинских изображений, помогая врачам оценивать тяжесть заболевания, принимать решения о лечении и отслеживать прогрессирование болезни.

Исследователи из Флоридского Атлантического университета разработали совокупность методов машинного обучения, которая использует данные в реальном времени для выявления нистагма — состояния, характеризующегося непроизвольными ритмичными движениями глаз, часто связанного с вестибулярными расстройствами.

Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — это совокупность методов, направленных на то, чтобы заставить искусственный интеллект (ИИ) учиться и действовать как человек, а также сделать так, чтобы ИИ сам постоянно улучшал свое обучение и способности на основе данных о реальном мире.

Исследователями опубликована научная статья в издании Cureus:

Harshal Sanghvi et al, Artificial Intelligence-Driven Telehealth Framework for Detecting Nystagmus, Cureus (2025). DOI: 10. 7759/ cureus.84036

( Система телемедицины на основе искусственного интеллекта для выявления нистагма).

Для выявления нистагма используются такие диагностические инструменты, как видеонистагмография (ВНГ) и электронистагмография. Однако у этих методов есть заметные недостатки: высокая стоимость (оборудование для ВНГ часто стоит более 100 000 долларов), громоздкость и неудобство для пациентов во время диагностики. Разработанное во Флоридском атлантическом университете приложение предлагает дешёвую и удобную для врачей и пациентов альтернативу.

Данная разработка позволяет пациентам записывать движения глаз с помощью смартфона, загружать видео в облачную систему и получать заключение от врача — и всё это не выходя из дома.

Система искусственного интеллекта определяет 468 ориентиров для определения нистагма. Затем она генерирует графики и отчёты, которые могут быть легко интерпретированы врачами во время телемедицинской консультации.

Результаты пилотного исследования с участием 20 человек, опубликованные в журнале Cureus, показали, что

результаты полученные с помощью приложения практически совпадают с результатами традиционных диагностических методов для выявления нистагма. Этот успех подчеркивает точность ИИ-модели и ее потенциал для использования в клинической практике.

По мнению Али Данеша, руководителя исследования, профессора биомедицинских наук на медицинском факультете Флоридского атлантического ун-та, данная ИИ-модель представляет собой многообещающий инструмент, который в некоторых случаях может заменять — традиционные методы диагностики, особенно в условиях когда доступ к специализированной помощи ограничен.

«Мы делаем диагностику более гибкой, доступной и приемлемой по цене, особенно для сельских и отдалённых сообществ с низким уровнем дохода», - отметил Али Данeш.

Команда исследователей обучила ИИ-систему на более чем 15 000 видеокадров, используя структурированное разделение для обучения системы, тестирования и проверки. Такой подход обеспечил надёжность и адаптивность модели для различных групп пациентов.

Помимо диагностики, система предназначена для оптимизации клинических процессов. Сообщается, что врачи получая от приложения на смартфоне отчёты, смогут разрабатывать персонализированные планы лечения.

Пациенты, в свою очередь, выигрывают от уменьшения посещений врача, снижения финансовых трат и удобства проведения последующих обследований, просто загружая со смартфона новые видеозаписи, находясь дома. Таким образом, ИИ-система позволит врачам отслеживать динамику заболевания с течением времени.

Команда исследователей продолжает работу над повышением точности ИИ-модели, чтобы получить одобрение американского ведомства FDA для массового применения. Планируется включить в исследование большее количество пациентов.

Как считает Али Данеш, по мере того как телемедицина становится все более неотъемлемой частью оказания медицинской помощи, диагностические инструменты на базе искусственного интеллекта, подобные данной разработке, способны улучшить раннее выявление заболеваний, оптимизировать посещение пациентами специалистов и снизить нагрузку на медицинских работников.

"В конечном счете, эта инновация обещает лучшие результаты для пациентов — независимо от того, где они живут", - отмечает учёный.

Пост написан по материалам научно-медицинского сайта MedicalXpress (cтатья 'Eye' on health: AI detects dizziness and balance disorders remotely ).

Паблик "Доказательная медицина" — просветительский

интернет-ресурс, материалы которого приносят пользу и врачам, и пациентам. Берегите себя! Обращайтесь к врачам, работающим по принципам доказательной медицины. Наши статьи и видео не заменяют консультаций врача.

Источник: vk.com

Комментарии: