Сотрудники Национального НИИ общественного здоровья имени Семашко начнут обучение работе с искусственным интеллектом |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-06 11:57 В Национальном НИИ общественного здоровья имени Н.А. Семашко стартует программа обучения сотрудников работе с искусственным интеллектом (ИИ). Стартовым мероприятием стал семинар, на котором обсуждались перспективы ИИ в здравоохранении и науке. Директор института, д.м.н. Александр Борисович Зудин, открывая встречу, обозначил ключевые тренды в здравоохранении до 2054 года, среди которых — профилактическая медицина, роботы-помощники и вспомогательные репродуктивные технологии. Особое внимание он уделил роли ИИ в диагностике, персонализации лечения и разработке лекарств. «Инвестиции в ИИ-технологии растут, и Россия, в рамках национальной стратегии, активно развивает это направление. Нам важно, чтобы наши специалисты умели эффективно применять эти инструменты», — отметил А.Б. Зудин. Главный научный сотрудник института, д.м.н. Михаил Юрьевич Котловский рассказал о методах машинного обучения, включая нейронные сети, и их применении для анализа медицинских данных. Участники обсудили примеры использования ИИ в классификации изображений, обработке естественного языка (как в ChatGPT) и генерации текстов. Заведующая кафедрой экономики, социологии и здравоохранения Полина Игоревна Ананченкова, как редактор научного журнала, поделилась своим опытом использования ИИ – для поиска литературы, проверки плагиата и создания отчетов. Спикер отметила, что такие инструменты экономят время и повышают качество работы. Сотрудник института и соискатель Евгения Викторовна Малинович представила результаты опроса среди сотрудников института, показавшего их высокий интерес к изучению ИИ, и продемонстрировала возможности нейросетей в анализе данных и визуализации. Зав.кафедрой эндокринологии и цифровой медицины, д.м.н. Александр Васильевич Древаль, заведующий кафедрой, подчеркнул, что ученым необходимо осваивать ИИ-инструменты, чтобы оставаться конкурентоспособными. «Искусственный интеллект и генеративные нейросети — это инструменты, которые помогают нашим ученым более эффективно решать рутинные задачи, освобождая время для творческой и инновационной работы. Эти технологии не заменяют человеческий интеллект, а дополняют его, предоставляя новые возможности для анализа данных, моделирования и прогнозирования. Внедрение ИИ в научно-исследовательскую деятельность позволяет нам двигаться вперед быстрее и увереннее, открывая новые горизонты для научных открытий», - резюмировал А.Б. Зудин. Обучение будет включать как теорию, так и практику работы с современными ИИ-инструментами. Источник: vk.com Комментарии: |
|