Рецепт применения генеративных моделей в медицине: оптимальная доза найдена? |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-10 14:52 Обсуждение искусственного интеллекта (ИИ) в медицине сегодня так же неизбежно, как когда-то обсуждение антисептики или антибиотиков. Мы больше не задаёмся вопросом, нужен ли ИИ — мы ищем способы, как именно и в каких дозировках его применять, чтобы не навредить. Именно об этом шла речь на секции «Рецепт применения генеративных моделей в медицине: какова оптимальная доза» конгресса ОРГЗДРАВ-2025 ИИ — не лекарство, а инструмент Сравнение ИИ с рычагом или паровым двигателем звучит прозаично, но именно так формируется трезвое понимание его природы: это не чудо и не угроза, а усилитель человеческих способностей. Гибридный интеллект: синергия, а не замена Генеративные модели не знают, что хорошо, а что плохо. Они создают, но не оценивают. Именно здесь ключевая роль принадлежит человеку — критически мыслящему, этически устойчивому, профессионально обученному. Гибридный интеллект — это не союз равных, а чёткое распределение ролей: ИИ работает, человек думает. Побочные эффекты: потери и риски Низкокачественные данные, деградация навыков, подмена истины артефактами — всё это уже не футурология, а актуальные клинические риски. Как говорили на секции, «всего полпроцента мусора — и модель слетит». Данные — это кровь ИИ, а заражённая кровь несёт системные осложнения. Ресурсы: интеллект питается электричеством и водой Энергопотребление генеративных моделей уже сегодня вызывает вопросы устойчивости. Гонка за ИИ в медицине не должна привести к энергетическому тупику, в котором дата-центры вытеснят операционные. Образование: вызов и возможность ИИ способен индивидуализировать обучение, создавать бесконечные клинические кейсы и снизить тревожность перед первым общением с пациентами. Но есть и обратная сторона — риск утраты критического мышления, если модели начнут подменять рефлексию готовыми шаблонами. Вывод: управляемый прогресс Нельзя «вытащить вилку из розетки», но можно — и нужно — научиться регулировать напряжение. Врач будущего — это не технооптимист и не скептик, а человек, способный использовать ИИ как инструмент, оставаясь субъектом решений. Вопрос не в том, заменит ли ИИ врача. Вопрос — каким врачом будет тот, кто работает с ИИ. Ну а завтра, 10 июня, 16:15 – 17:45 приглашаю вас на сессию «Вызовы и тренды в хирургии и анестезиологии», которую я буду модерировать. Программа и регистрация: congress.orgzdrav.com, (https://congress.orgzdrav.com/) там же онлайн-трансляция, подключайтесь! Источник: t.me Комментарии: |
|