![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Практическое применение квантовых технологий без искусственного интеллекта (AI) не будет достигнуто — генеративный AI может ускорить решение задач по материаловедению и поиску алгоритмов коррекции |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-26 12:14 ![]() Практическое применение квантовых технологий без искусственного интеллекта (AI) не будет достигнуто — генеративный AI может ускорить решение задач по материаловедению и поиску алгоритмов коррекции ошибок. Такое мнение выразил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев: «Практическое применение квантовых технологий без искусственного интеллекта не будет достигнуто. В большом количестве задач, связанных с несколькими треками, по которым идёт движение к созданию практически применимых квантовых компьютеров, встают задачи по поиску новых материалов и технологических решений для квантовых компьютеров. Алгоритмы генеративного искусственного интеллекта позволяют резко ускорять эти усилия и подбирать нужные нам технологические решения. Поэтому все, кто занимается квантовыми технологиями в мире, стали смотреть, как ускорить то, что делается, с помощью генеративного искусственного интеллекта, стали искать соответствующие технологические решения, начиная с материаловедения и заканчивая другими элементами оптимальной конструкции и проектирования». Спикер добавил, что обеспечить прорыв также помогут алгоритмы коррекции ошибок. Сейчас надо сосредоточиться на применении AI для обработки результатов вычислений квантовых компьютеров, искать новые алгоритмы определения и коррекции ошибок. Это, по мнению Андрея Белевцева, самый короткий путь к масштабированию, потому что можно работать с совершенно другим качеством базового кубита и не упираться в прежние препятствия. Андрей Белевцев отметил, что из всех направлений он больше всего верит в фотонику, которая имеет кремниево-совместимую реализацию. По его мнению, можно, осуществляя расчёты, делать интегральную фотонику, совместимую с классическими технологиями цифровой и аналоговой электроники. Источник: vk.com Комментарии: |
|