OpenAI расширила возможности ChatGPT для бизнеса |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-05 11:16 ChatGPT для корпоративных пользователей теперь поддерживает интеграцию с Dropbox, Box, SharePoint, OneDrive и Google Drive, позволяя анализировать данные из корпоративных хранилищ в реальном времени. Плюс, добавили функцию record mode - это запись встреч с автоматической генерацией заметок, таймкодами и выделением задач. Это как у Zoom и Notion, но с возможностью превращать темы обсуждений в структурированные документы в Canvas. Для Deep Research стали доступны бета-коннекторы к HubSpot, Linear и инструментам Microsoft/Google. А еще Pro, Team и Enterprise пользователи получили доступ к MCP . OpenAI в сети X (ex-Twitter) (https://x.com/OpenAI/status/1930319398897889707) Anthropic добавила новые функции в план Claude Pro. Anthropic обновила подписку Claude Pro, добавив в нее несколько полезных функций для тех, кто работает с кодом. Подписчикам плана стал доступен Claude Code - инструмент для работы с небольшими проектами (до 1000 строк кода). Правда, лимиты остаются: около 10-40 запросов каждые 5 часов, а модель Opus 4 здесь не поддерживается. Еще одна возможность - Claude-Squad. Он позволяет запускать несколько агентов одновременно. Интеграция с VS Code и Cursor уже есть, а Figma добавила официальный MCP-сервер, который активируется в настройках. Anthropic в сети Х (ex-Twitter) (https://x.com/AnthropicAI/status/1930307943502590255) OpenAudio S1: синтез речи с эмоциями на 12 языках. OpenAudio (создатели FishSpeech) представила TTS-модель S1, способную воссоздавать естественную речь с эмоциями и акцентами. Обученная на 2 млн часов аудио, она использует архитектуру Qwen3 с 4 млрд параметров, RLHF-оптимизацию и кодек, подобный Descript Audio Codec. Модель поддерживает метки точного контроля: от злых интонаций до шепота или смеха. S1 работает на 12 языках, включая русский. Старшая модель (4B) доступна только как сервис (https://fish.audio/) по цене $0.8 за час синтеза, а S1-mini (0.5 млрд параметров) опубликована для некоммерческого использования на HuggingFace (https://huggingface.co/fishaudio/openaudio-s1-mini). openaudio.com (https://openaudio.com/blogs/s1) DeepSeek обвиняют в использовании данных конкурентов для обучения своей модели. Исследователи подозревают, что часть обучающих данных модели DeepSeek R1-0528 могла быть взята из инференса Google Gemini. Независимые эксперты заметили сходство в выборе слов и логике работы. Модель «думает» так же, как Gemini. Ранее DeepSeek уже обвиняли в копировании данных OpenAI. Их предыдущая версия, V3, иногда выдавала себя за ChatGPT. Microsoft и OpenAI тогда заявили, что через API-аккаунты компании якобы утекали данные. В ответ на утечки усилили защиту: Google и Anthropic теперь скрывают процесс размышлений своих моделей, чтобы затруднить копирование. techcrunch.com (https://techcrunch.com/2025/06/03/deepseek-may-have-used-googles-gemini-to-train-its-latest-model/) ИИ научили определять границы своих знаний. MIT через стартап Themis AI решила ключевую проблему современных ИИ-систем: их неспособность честно признать, когда они не уверены в ответе. Платформа Capsa модифицирует любую ML-модель, выявляя ненадежные выводы. Она анализирует паттерны обработки данных, сигнализирующие о неоднозначности, неполноте информации или скрытых смещениях. Capsa может показать, основан ли прогноз на реальных данных или это чистая спекуляция модели. Так же она помогает большим языковым моделям "самоотчитываться" о своей уверенности в каждом ответе, отсеивая "галлюцинации". Технология уже тестируется в телекоме, нефтегазе и фарме. news.mit.edu (https://news.mit.edu/2025/themis-ai-teaches-ai-models-what-they-dont-know-0603) Источник: news.mit.edu Комментарии: |
|