Ольга Ускова: «К 2026 году роботизация может снизить стоимость еды на 15%» |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-24 13:51 По результатам Индекса готовности приоритетных отраслей экономики РФ к внедрению ИИ, агропромышленный комплекс, а также сферы туризма, экологии, физкультуры и спорта остаются в категории начинающих в плане внедрения инноваций. Но уровень применения ИИ в данных отраслях увеличился в 1,5 раза в сравнении с результатами 2021 г. Гендиректор Cognitive Pilot Ольга Ускова рассказала «Ведомости Юг» о внедрении ИИ на юге России, об отечественных разработках, способных работать в условиях подавления спутникового сигнала, и как технологии могут повлиять на продовольственную безопасность страны. – Если говорить о системах искусственного интеллекта, которые у всех на слуху, то в сфере их разработки и применения за последние два года произошел не просто скачок, а гиперпрыжок. Какие причины стимулируют этот процесс в агросфере? И как сегодня современные технологии и использование ИИ влияют на сельское хозяйство? В США нехватка рабочей силы выросла с 14% в 2014 г. до 53% в 2021 г. Во многих странах более 50% рабочей силы в сельском хозяйстве – это наемные работники. Средний возраст фермеров в ЕС приближается к 60 годам. В Китае за последние 25 лет численность рабочей силы сократилась более чем на 50% – это потеря более 200 млн мелких землевладельцев, вероятно, самая большая в истории человечества. В России, кроме того, в последние несколько лет цены на урожай снизились на 20%, а затраты фермеров возросли примерно на 40%. Все это требует значительного роста эффективности агропроцессов. По мнению экспертов, единственным способом решения этих проблем является роботизация сельского хозяйства. Наиболее активно внедрение ИИ и роботов идет в ключевых агронаправлениях, таких как точное земледелие, автопилотирование техники, оценка урожайности, анализ почвы, внесение средств защиты растений и т.д. У нас производятся бескабинные робо-мини-тракторы, по производительности до 10 раз превосходящие классическую технику, роботы оценки качества зерна, опрыскиватели и агрономы. Основная причина массового проникновения ИИ – высокий КПД от его использования. ИИ заменяет человека на наиболее трудных задачах, работает 24х7, как станок с ЧПУ всегда выполняет операции одинаково с высокой точностью, экономит ресурсы, минимизирует человеческий фактор, а еще гарантирует безопасность и комфорт. – Как вы оцениваете уровень внедрения ИИ в сельском хозяйстве России и, в частности, на юге? По использованию ИИ в России, на основе наших данных по ИИ-автопилотам можно сказать, что лидером является Краснодарский край (14% по сравнению с 6,5% в 2023 г.), далее следуют Ставрополье, Саратовская, Ростовская области и Белгородчина. Но, скорее всего, к концу г. эта картина изменится. Курск и Белгород могут оказаться в лидерах, поскольку в областях, граничащих с зоной проведения спецоперации, в условиях РЭБ западные и китайские решения, использующие GPS навигацию, не работают. Наши же системы компьютерного зрения функционируют безотказно, и будут заменять продукты, в которых ИИ не используется. Искусственный «мозг» работает антропоморфно, распознавая сцену, объекты на ней, границы поля. Мы научились с сантиметровой точностью распознавать даже границы обработанных и необработанных областей. Это торжество российской школы технического зрения. Без такого научного прорыва мы бы не могли успешно конкурировать с гигантами вроде John Deere. И такое применение актуально не только там, где ведутся военные действия. Например, Австралия заказывала у нас системы на основе технического зрения для работы в условиях магнитных бурь, которые парализуют GPS-пилоты. Такие же ситуации периодически возникают и в США, Европе и других регионах, – в общем, без ИИ не обойтись. – Два года назад вы говорили, что при массовом внедрении ИИ количество людей в отрасли не уменьшится, но изменится структура профессий, повысится качество и эффективность работ, а тяжелый, физический труд уйдет. Вы до сих пор придерживаетесь этого мнения? – Какие разработки в области ИИ и роботизации сельского хозяйства вы считаете самыми многообещающими? Во-вторых, робот-опрыскиватель для интеллектуального управления внесением средств защиты растений. Он позволяет адресно вносить удобрения – стратегический и дорогостоящий материал – ровно в тех объемах, сколько нужно в данной точке, не пережигая корни и не допуская перерасхода. Он экономит основное «топливо» урожая и другие ресурсы по обслуживанию поля, а это – до четверти фермерских расходов. В-третьих, робот-агроном для измерения параметров почвы полей в режиме реального времени, что было одной из основных проблем аграриев последнего времени. Эти данные позволяют формировать оптимальные карты выращивания растений. Устройство на порядок экономит стоимость измерений. Все это особенно важно в условиях кризиса в агросекторе. Господдержка инноваций в АПК Я назначена спецпредставителем этого кластера от бизнеса. При этом аграрные вопросы мы вынесли на первое место, поскольку это направление считаем стратегическим. – С какими основными проблемами сталкиваетесь вы при взаимодействии с государством в сфере внедрения ИИ? – Потребуются выделение субсидий сельхозпроизводителям для внедрения решений на базе ИИ? – Вы упомянули продовольственную безопасность. Насколько остро стоит этот вопрос и как роботизация может повлиять на стоимость продуктов? Использование же в полях роботов позволит этого избежать. Если мы реализуем намеченную программу роботизации, сможем снизить стоимость продовольствия уже к следующему г. где-то на 15%. – Насколько сегодня велика конкуренция на рынке беспилотных робо-тракторов в России? Приходится ли конкурировать с китайскими игроками, как в традиционном сельхозпроизводстве? – Каким вы видите будущее российского и мирового агро-ИИ через 5-10 лет? В мировом масштабе рынок сельхозтехники – 184 млрд долл., по данным Precision Business Insights, и к 2031 г. достигнет 274 млрд долл. Здесь мы рассчитываем занять до 6-7%. Приоритет – конечно, Россия, но наши решения экспортируются и в страны Латинской Америки, и Африки, Ближнего Востока, Азии и СНГ. Высокий потенциал мы видим в Латинской Америке и Африке. В этих центрах наибольший запрос на роботизацию. Так что наша страна вполне может стать одним из лидеров в производстве агротехнологий нового типа. Читайте подробнее: https://south.vedomosti.ru/south/characters/2025/06/17/1117696-olga-uskova?from=copy_text Источник: south.vedomosti.ru Комментарии: |
|