![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Новая учебная среда упростит процесс создания шагающих роботов |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-18 12:30 ![]() EngineAI RL Workspace, специализированная платформа для обучения с подкреплением, предназначена исключительно для роботов с ногами. Это не просто код или симулятор, а полноценная экосистема, охватывающая весь путь разработки — от создания среды до внедрения алгоритмов в реальный мир. Главная особенность — модульная архитектура, которая позволяет командам свободно изменять отдельные компоненты (алгоритмы, окружение, интерфейсы) без риска поломать всю систему. Такой подход значительно снижает порог входа для исследователей, стартапов и независимых инженеров, упрощает совместную работу и устраняет типичные узкие места в коммуникации внутри команд. На выставке CES-2025 EngineAI уже показала линейку своих гуманоидов — SE01, SA01 и PM01. Все они используют принципы и решения из нового набора инструментов, демонстрируя реальный переход от экспериментов к рабочим прототипам. Платформа оснащена интеллектуальной системой записи видео на всех этапах — от тренировки до вывода, что даёт возможность детально отслеживать поведение модели. Ещё одна особенность — продвинутая система управления версиями: она избавляет от ручного поиска нужных файлов и исключает ошибки, связанные с несоответствием версий при тестировании. Источник: vk.com Комментарии: |
|