Китайский сверхпроводящий квантовый компьютер завершил первую в мире тонкую настройку модели искусственного интеллекта с миллиардом параметров

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Китайские ученые успешно выполнили первую в мире задачу тонкой настройки большой модели искусственного интеллекта (ИИ) с миллиардом параметров на независимом китайском сверхпроводящем квантовом компьютере третьего поколения под названием Origin Wukong, сообщили Global Times в Аньхойском научно-исследовательском центре квантовых вычислений в понедельник.

Квантовый компьютер работает на Wukong, 72-кубитном сверхпроводящем квантовом чипе. Это один из самых передовых в стране программируемых и поставляемых сверхпроводящих квантовых компьютеров.

На квантовом чипе Origin Wukong один пакет данных может генерировать сотни квантовых задач для параллельной обработки. Экспериментальные данные показали, что оптимизированная модель достигла 15-процентного снижения потерь при обучении на наборе данных диалогов по психологическому консультированию, а уровень точности для задачи математического рассуждения увеличился с 68 до 82 процентов.

Отраслевые аналитики заявили, что этот эксперимент не только подтвердил возможность использования квантовых вычислений для достижения облегченного веса больших языковых моделей (LLM), но и проложил новый путь к решению проблемы «беспокойства по поводу вычислительной мощности».

«Это похоже на оснащение классической модели «квантовым двигателем», позволяющим им работать в синергии», — сказал в понедельник Global Times Доу Мэнхань, вице-президент Origin Quantum Computing Technology Co и заместитель директора Аньхойского инженерного исследовательского центра квантовых вычислений.

По данным исследовательского центра, эксперимент показал, что даже при 76-процентном снижении параметров эффективность тренировок улучшилась на 8,4 процента.

«Это огромный шаг вперед в области квантовых вычислений», — сказал Чэнь Чжаоюнь, заместитель научного сотрудника Института искусственного интеллекта в Хэфэйском комплексном национальном научном центре. Он добавил, что квантовые вычисления впервые были использованы в реальных машинных операциях для задач больших моделей, доказав, что существующее оборудование способно поддерживать тонкую настройку LLM.

Тонкая настройка — это процесс взятия предварительно обученной модели, часто модели LLM или базовой модели, и ее адаптации для конкретных приложений, таких как медицинская диагностика или управление финансовыми рисками. Процесс работы может помочь достичь более высокой точности и актуальности при решении конкретных потребностей компаний.

С момента ввода в эксплуатацию 6 января 2024 года Origin Wukong выполнила более 350 000 задач квантовых вычислений, охватывающих широкий спектр отраслей, включая вычислительную гидродинамику, финансы и биомедицину. Пользователи из 139 стран или регионов получили удаленный доступ к Origin Wukong, говорится в сообщении компании.


Источник: www.globaltimes.cn

Комментарии: