Kimi-Dev-72B: открытая модель для багфикса и тестирования кода |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-20 11:31 Moonshot AI пополнил свое семейство Kimi моделью Kimi-Dev-72B (https://moonshotai.github.io/Kimi-Dev/), специализированной для программирования и разработанной для решения задач инженерии ПО. Она, как заявляют разработчики, особо эффективна в исправлении ошибок и написании тестов. Ее сила в том, что она не просто пишет код, а имитирует мышление программиста, учитывая последствия изменений и проверяя их в автоматизированных тестах. Специализация Kimi-Dev-72B состоит из 2 ролей: BugFixer (исправление ошибок) и TestWriter (написание тестов). Эти роли работают в тандеме: BugFixer находит файлы, требующие правок, и предлагает код, который устраняет баг, а TestWriter создает тесты, которые должны провалиться без исправления и пройти после него. Обе роли используют одинаковый двухэтапный процесс — сначала локализация файла, затем редактирование кода. Модель училась на данных с GitHub: миллионы задач и коммитов из реальных проектов. За основу взяли базовую Qwen 2.5-72B, которую дообучали на ~150 млрд. токенов, тщательно фильтруя данные, чтобы исключить тестовые наборы SWE-bench. В процессе обучения с подкреплением, модель получала награду только если все тесты в Docker проходили успешно. Также применяли «умные» подсказки, отсеивая заведомо сложные задачи, и постепенное усложнение, добавляя сложные примеры по мере прогресса. Kimi-Dev показала рекордные 60,4% на тесте SWE-bench Verified среди open-source решений. В будущем планируется интеграция с IDE, CI/CD, чтобы сделать модель частью ежедневного рабочего процесса разработчиков. Лицензирование: MIT License. Страница проекта (https://moonshotai.github.io/Kimi-Dev/) Модель (https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Dev-72B) GitHub (https://github.com/MoonshotAI/Kimi-Dev) Источник: github.com Комментарии: |
|