Какие-то вещи должны быть тут |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-17 12:19 Новый прорыв в области нейропротезирования (в Nature его даже не поскупились назвать «Святым Граалем речевых нейроинтерфейсов», но подождем): устройство, созданное в Калифорнийском университете в Дэвисе, практически мгновенно переводит нейронную активность в слова, возвращая парализованным пациентам обычную речь – спонтанную, непрерывную, с интонациями, - они могут даже петь. Прогресс в этой области идет очень быстро, но до сих пор самые совершенные модели воспроизводили речь только после того, как пользователи заканчивали произносить в уме целое предложение, - да и то с трехсекундной задержкой. А чтобы нормально говорить, принципиально важно получать обратную связь в реальном времени, сразу же слышать свой голос. Разработанное устройство – один из тех нейроинтерфейсов нового поколения, которые используют искусственный интеллект для декодирования электрической активности мозга. И первый, способный воспроизводить не только слова, но и помогающие выразить смысл и эмоции особенности естественной речи, такие как интонация, высота тона и ударение. Все предыдущие нейроинтерфейсы говорили ровным и монотонным «голосом робота». Участнику эксперимента, практически потерявшему речь из-за болезни управляющих мышцами нейронов, вживили имплант из 256 кремниевых электродов, каждый длиной 1,5 мм, в область коры, контролирующую движения (на рисунке). Алгоритмы глубокого обучения обрабатывают сигналы, поступающие от моторной коры каждые 10 миллисекунд, и декодируют их в реальном времени в звуки, которые пытается воспроизвести пациент, - не только слова, но и междометия, нечленораздельные восклицания и вообще любое бульканье. Исследователи персонализировали синтетический голос так, чтобы он звучал как собственный голос мужчины, обучив нейросеть на записях интервью, которые он давал до начала болезни. С новым нейроинтерфейсом участник произносил слова, отвечал на открытые вопросы и говорил все, что хотел, используя слова, которые не были частью обучающих данных декодера. Он рассказал исследователям, что синтетический голос ощущает своим, и чувствует себя счастливым. Источник: vk.com Комментарии: |
|