Исследовательская группа BUAA разработала гибридный стохастический вычислительный чип SoC |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ Атаки на ИИ Внедрение ИИИИ теория Компьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Промпты. Генеративные запросы Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2025-06-04 11:25 Как сообщает Guangming Daily, исследовательская группа под руководством профессора Ли Хунхэ из Школы электроники и информационных технологий Бэйханского университета (Пекинский университет аэронавтики и астронавтики, BUAA) успешно разработала новаторский вычислительный чип — гибридный стохастический вычислительный чип SoC. Этот чип, основанный на полностью независимой архитектуре RISC-V с открытым исходным кодом, отличается высокой отказоустойчивостью, устойчивостью к помехам и высокой энергоэффективностью. Это революционное достижение в области числового представления (переосмысление двоичных чисел), вычислительных алгоритмов (вычисления в оперативной памяти) и гетерогенной вычислительной архитектуры (проектирование SoC). Это достижение устанавливает новую вычислительную парадигму, основанную на гибридных стохастических числах, и представляет собой оригинальную инновацию от представления числовой системы до реализации на чипе, способствующую развитию высокопроизводительных интеллектуальных вычислений в Китае. Вычислительная мощность — ключевой показатель, отражающий промышленный потенциал страны. Высокая вычислительная мощность или высокая энергоэффективность — основа интеллектуальных вычислений. Однако современные технологии производства вычислительных чипов сталкиваются с двумя серьёзными проблемами: «стена мощности» и «архитектурная стена». Первая возникает из-за противоречия между неэффективностью двоичного представления информации и высоким энергопотреблением; вторая связана с несовместимостью чипов на некремниевой основе с традиционными КМОП-чипами и их вычислительными архитектурами. Чтобы решить эти проблемы, команда долгое время занималась вычислительными механизмами и проектированием микросхем для работы с недвоичными числами. Они предложили новый тип представления чисел — гибридное стохастическое число (HSN), — которое сочетает в себе двоичные и стохастические числа. Профессор Ли объясняет, что стохастические вычисления выражают значения через вероятность того, что логический сигнал КМОП-схемы останется «высоким» в течение заданного периода времени. Другими словами, частота импульсов высокого уровня представляет собой числовую вероятность. В этом исследовании впервые проанализированы и объединены математические взаимосвязи между двоичными числами, традиционными стохастическими числами и гибридными стохастическими числами. В нём построены математические представления для всех трёх систем и проанализированы их характеристики, в том числе высокая отказоустойчивость, устойчивость к помехам и высокая энергоэффективность. Эта работа закладывает основу для новой вычислительной парадигмы, открывая путь к решению проблем энергопотребления и архитектуры в вычислительных чипах на основе кремния. В настоящее время эта технология коммерциализируется и применяется в таких областях, как распознавание касаний, отображение приборов и вычисления для управления полётом. Профессор Ли утверждает, что команда разрабатывает расширенный набор команд и микроархитектуру специально для гибридных стохастических вычислений. Цель состоит в том, чтобы поддерживать функции, включая обработку голоса и изображений, интеллектуальные вычисления (в том числе ускорение больших моделей ИИ) и различные формы сложных вычислений. Специализированные операторы на кристалле могут обеспечить задержку на уровне микросекунд, удовлетворяя двойную потребность в производительности специализированного оборудования и гибких программных вычислениях. Источник: www.trendforce.com Комментарии: |
|