DLSS на пороге революции: NVIDIA завершила тестирование модели Transformer и готовится к запуску в играх

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Компания NVIDIA готовит масштабное обновление технологии DLSS. Новая версия, основанная на модели трансформеров, обеспечит заметное улучшение качества изображения и будет доступна на всех видеокартах серии RTX.

В январе 2025 года NVIDIA объявила о переходе от сверточных нейросетей (CNN) к более универсальной архитектуре визуальных трансформеров. Спустя полгода компания завершила бета-тестирование обновлённой версии технологии DLSS, которая теперь использует трансформерную модель.

Новая модель анализирует изображение целиком, оценивая важность каждого пикселя в контексте предыдущих и последующих кадров. Такой подход позволяет точнее восстанавливать мелкие детали, устранять артефакты и повышать чёткость изображения.

По данным NVIDIA, новая трансформерная модель использует вдвое больше параметров и обеспечивает четырёхкратный прирост вычислительной мощности по сравнению с DLSS на базе CNN, что обеспечивает заметный прирост в качестве изображения.

Обновление будет доступно на всех видеокартах линейки RTX. Хотя точные сроки интеграции в игры пока не объявлены, завершение этапа тестирования указывает на скорый выход технологии в массовый сегмент и совсем скоро пользователей ждет крупнейшее обновление DLSS с момента её появления.

***

Автор изображения: NVIDIA Источник изображения: Wccftech (https://wccftech.com/nvidia-dlss-technology-to-soon-switch-towards-the-transformer-model/)

***

Автор обложки: NVIDIA Источник обложки: Videocardz (https://videocardz.com/newz/nvidia-dlss-transformer-model-officially-leaves-beta)


Источник: ixbt.games

Комментарии: