13 полезных MCP-серверов, которые стоит попробовать

MCP (Model Context Protocol) меняет то, как ИИ-модели и агенты взаимодействуют с инструментами.

1. Agentset MCP

https://github.com/agentset-ai/mcp-server

Быстрое создание интеллектуальных приложений на основе документов (RAG) с open-source платформой Agentset.

2. GitHub MCP Server

https://github.com/github/github-mcp-server

Интеграция с API GitHub — можно строить ИИ-инструменты, работающие с экосистемой GitHub.

3. arXiv MCP

https://github.com/andybrandt/mcp-simple-arxiv

Работа с научными статьями arXiv: поиск, метаданные, аннотации, ссылки — всё через MCP.

4. MCP Run Python

https://github.com/pydantic/pydantic-ai/tree/main/mcp-run-python

Запуск Python-кода в песочнице через Pyodide (Deno). Полная изоляция от ОС.

5. Safe Local Python Executor

https://github.com/maxim-saplin/mcp_safe_local_python_executor

Безопасный локальный запуск Python-кода, сгенерированного LLM, через LocalPythonExecutor (от smolagents).

6. Cursor MCP Installer

https://github.com/matthewdcage/cursor-mcp-installer

Автоматическое добавление MCP-серверов в редактор Cursor — удобно для разработчиков.

7. Basic Memory

https://memory.basicmachines.co/docs/introduction

Система управления знаниями: создаёт устойчивый семантический граф из диалогов ИИ-агентов.

8. Filesystem MCP Server

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/HEAD/src/filesystem

Чтение, запись, поиск файлов, создание, удаление и перемещение директорий — всё через MCP.

9. Notion MCP Server

https://github.com/makenotion/notion-mcp-server

Позволяет моделям управлять вашим рабочим пространством в Notion: поиск, чтение, создание и обновление страниц и баз.

10. Markdownify MCP Server

https://github.com/zcaceres/markdownify-mcp

Конвертирует PDF, изображения, аудио и веб-страницы в Markdown.

11. Fetch MCP Server

https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch

Позволяет LLM извлекать данные с веб-страниц и автоматически преобразовывать HTML в Markdown.

12. Mobile Next MCP Server

https://github.com/mobile-next/mobile-mcp

Взаимодействие с iOS/Android-приложениями: распознавание UI по скриншотам, автоматизация кликов.

13. MCP Installer

https://github.com/anaisbetts/mcp-installer

Шутливо, но по делу: «MCP для установки MCP». Модель сама ставит MCP-серверы из npm и PyPi по вашему запросу.

Вывод:

MCP-серверы — это мост между LLM и реальными действиями: код, браузер, мобильные приложения, знания, GitHub, файлы.

Их можно комбинировать в цепочки, расширять ассистентов, строить автономные агенты.

Источник: github.com

Комментарии: