Восьмое занятие на МФК-курсе «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях» для студентов МГУ

Преподаватель: Виктор Немченко

00:00 Заставка

00:07 Приветствие

00:12 Лекция 8. Генеративные модели

00:16 В предыдущих сериях

00:54 Часть 1

01:22 Сжатие информации

02:32 Автоэнкодер

06:28 Убрать шум с картинки с помощью автоэнкодера

06:54 Увеличение разрешения с помощью нейронной сети (автоэнкодер)

07:48 Как генерировать картинки с помощью нейронной сети

09:13 Генератор и Дискриминатор

10:38 Генеративно-состязательные сети (GAN - Generative Adversarial Networks)

11:09 Процесс обучения

13:43 Пример нейросети

15:43 Ответы на вопросы

21:00 Процесс генерации

22:13 Свойства из шума

23:18 GAN с условием (Conditional GAN)

23:58 Ответы на вопросы

24:24 Часть 2

24:28 Генерация изображений по текстовому описанию

24:44 Мультимодальная модель

24:55 Стадия 1. Contrastive pre-training

25:38 Стадия 2. Классификация текстов

25:45 Стадия 3. Сопоставляем картинку с текстом

28:08 Архитектура CLIP

31:49 Часть 3

31:52 Примеры применения нейронной сети в науке

34:15 Групповой проект (как можно получить зачёт)

Ссылка на презентацию: https://vk.cc/co0UJy

Источник: docs.google.com

Комментарии: